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Fantom Tag

Schulung - Industrial Data Analytics

Industrial Data Analytics Projekte praktisch umsetzen

  • Präsenztraining
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Dauer
2 Tage (16 Stunden)

Preis ab
1.400,00 € netto
1.666,00 € inkl. 19% MwSt.

Nr.
4791
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Unsere Experten entwickeln Ihr individuell angepasstes Seminar!
Die zunehmende Vernetzung im industriellen Umfeld bietet Unternehmen enorme Chancen, aus ihren Daten Wissen zu generieren und damit die eigene Wettbewerbsposition zu stärken. Industrial Data Analytics ermöglicht Verbesserungen in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Der erfolgreiche Einsatz von Data Analytics erfordert jedoch Kompetenzen in mathematischen Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI). Technisches Personal und Ingenieure verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch fehlt ihnen oft die praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Analytics. In unserem Training haben Sie die Gelegenheit, Data Analytics-Methoden anzuwenden und alle Schritte von der Datenselektion, über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenanalyse und -interpretation kennenzulernen. Sie arbeiten mit echten Trainingsdaten in der Programmierumgebung Python und erstellen im Training eigene Machine Learning-Modelle. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten. 

Das Hands-on Training »Industrial Data Analytics« richtet sich an technische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die anhand von Aufgabenstellungen aus der Praxis den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Lösungen für konkrete Anwendungsfälle erlernen möchten.

Ihr Nutzen
  • Sie erlernen wesentliche Grundlagen und Vorgehensweisen für den Umgang mit Daten in der Produktion.
  • Sie erlangen einen fundierten Überblick über erprobte Industrial Data Analytics-Methoden und Technologien.
  • Sie wenden diese Kenntnisse an einem realen Praxisfall mit echten Produktionsdaten entlang der Daten-Verarbeitungskette (Data Pipeline) an.
  • Sie lernen systematisch Wissen aus Daten zu generieren, um Grundlagen für strategische Entscheidungen zu liefern.
  • Sie bilden sich in einem der aktuell attraktivsten Berufsbilder fort und stärken ihr persönliches Kompetenzprofil.
Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik

Dieses Seminar bieten wir in Zusammenarbeit mit dem renommierten Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik in Paderborn an. 
Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, Ihnen praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Schulungen auf höchstem Niveau anzubieten.
Die Schulung wird von den erfahrenen Trainern des Fraunhofer-Instituts durchgeführt und ermöglicht Ihnen den Austausch Ihrer Erfahrungen mit den anderen Teilnehmern
in den kreativitätsfördernden Arbeitsumgebung des Frauhofer IEM. 

Logo Frauenhofer IEM


Die Anmeldung erfolgt dabei wie gewohnt über unser Unternehmen. 
Nutzen Sie die Gelegenheit, von der Expertise des Fraunhofer-Instituts zu profitieren und Ihr Wissen gezielt zu erweitern.
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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Technische Mitarbeitende und Ingenieure z.B. aus IT, Software Engineering, Produktion und Instandhaltung;
Mitarbeitende in Operational Excellence und Technologiemanagement

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie erste Programmiererfahrungen sind von Vorteil.
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen sind von Vorteil.
Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Nach einer Einführung in das Themenfeld Industrial AI, Industrial Data Analytics und die wichtigsten Grundbegriffe erfolgt die Vermittlung von Methoden und Werkzeugen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Dabei werden die übergreifenden Themen Datenquellen, Daten-Infrastruktur, Data Analytics und Anwendungsfälle in den folgenden Blöcken behandelt:

Tag 1 | Anwendungsfälle, Daten-Speicherung und -strukturen

  • Industrial Data Analytics-Anwendungsfälle - Künstliche Intelligenz in der praktischen Anwendung
  • Datenspeicherung und Zugriff über Datenbanken
  • Programmierumgebung (Python)
  • Datenstrukturen
  • Visualisierung und Exploration

Tag 2 | Modellierung und Machine Learning

  • Datenbereinigung und Filterung
  • Methoden der Signalverarbeitung
  • Manuelle und automatisierte Merkmalsextraktion
  • Überwachte, unüberwachte und semi-überwachte Verfahren zur Modellbildung
  • Grundlagen maschinelles Lernen für Klassifikation und Anomalie-Detektion
  • Grundlagen maschinelles Lernen für Regressions- und Vorhersagemodelle
Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen, Gruppenarbeit, Fallbeispiele.

Weitere Informationen

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Sessions

  • 1.400,00 € Netto
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    33102 Paderborn
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