Schulung - VibeCoding für IT-Abteilungen
Von KI-gestützten Prototypen zu sicheren, integrierbaren und betreibbaren LLM-Services.
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VC-02B richtet sich an IT-, Plattform-, Cloud-, Security- und Delivery-Teams, die LLM-gestützte Use Cases sicher in bestehende IT-Landschaften integrieren möchten. Im Mittelpunkt stehen Zielarchitektur, APIs, Identity, Datenzugang, Tool-Integration, CI/CD-Quality-Gates, Security-Checks, Observability, Runbooks sowie Kosten- und Rolloutsteuerung. Zusätzlich wird betrachtet, wie Coding Assistants und LLM-gestützte Entwicklungsworkflows professionell in Review-, Test- und Freigabeprozesse eingebunden werden.
Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmer:innen:
- Sie können LLM-Use-Cases technisch bewerten und produktionsnah einordnen.
- Sie erhalten konkrete Leitplanken für Integration, Security, Qualität und Betrieb.
- Sie verstehen, wie Coding Assistants professionell in Entwicklungsprozesse eingebettet werden.
- Sie können Fachbereichs- und Produktanforderungen in IT-fähige Blueprints übersetzen.
Für das Unternehmen:
- Weniger Prototypen ohne Betriebsmodell.
- Bessere Nachweisbarkeit von Qualität, Security und Kosten.
- Klare Kontrollpunkte für LLM-gestützte Services und Entwicklungsprozesse.
- Stabilere Übergabe von GenAI-Initiativen in produktionsnahe IT-Standards.
Trainingsziel:
Teilnehmende können eine produktionsnahe Zielarchitektur und einen belastbaren Delivery-Workflow für LLM-gestützte Services definieren - inklusive Guardrails, Qualitätsschwellen, Security-Kontrollpunkten, Observability und Betriebsanforderungen.
Kompetenzen:
- LLM-Architektur und Integration
- CI/CD-Quality-Gates
- Security- und Betriebsanforderungen
- Observability und Kostensteuerung
Lernziel:
- Architektur- und Integrationsmuster für LLM-gestützte Services einordnen.
- Datenwege, Identität, Rechte, Egress und Schlüsselmanagement als Kontrollpunkte berücksichtigen.
- Quality Gates für Code, Tests, Dependencies, Security und LLM-spezifische Risiken definieren.
- LLM-gestützte Code Reviews, Testfallgenerierung und Dokumentationsworkflows sicher bewerten.
- Observability-Mindestanforderungen für Logs, Metriken, Traces, Alarme und Runbooks festlegen.
- Kosten, Quotas, Rollout-Strategien und Betriebsmodelle für LLM-Services planen.
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
IT-Architekt:innen, Plattform- und Cloud-Teams, DevOps/SRE, Security-Rollen, Delivery-Leads, Tech Leads, Softwareentwickler:innen mit Architektur- oder Betriebsverantwortung.Voraussetzungen
Erforderlich sind Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, APIs oder IT-Delivery. Erfahrungen mit CI/CD, Cloud- oder Plattformbetrieb, Security oder Softwarearchitektur sind hilfreich. VC-01 oder vergleichbares Grundverständnis wird empfohlen.Trainingsprogramm
Methodik
Workshop-Serie mit Architekturarbeit, Policy- und Security-Checklisten, exemplarischen Pipeline-Bausteinen, LLM-gestützten Review-Szenarien, Peer-Review und Transferaufgaben zwischen den Einheiten.
Hinweis
Hinweis für Online-Schulungen:
Wir empfehlen für Online-Schulungen die Nutzung von zwei Bildschirmen, damit Schulungsinhalte, Übungen und Tools parallel sichtbar bleiben.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Braucht es zwingend Cloud?
Nein. Muster werden für On-Premises, Hybrid und Cloud eingeordnet.
Geht es um ein bestimmtes Tool?
Nein. Die Prinzipien sind provider-agnostisch.
Ist das ein Coding-Kurs?
Nein. Es geht um Architektur, Delivery, Qualität, Security und Betrieb von LLM-gestützten Services und Entwicklungsworkflows.
Können eigene Plattformvorgaben eingebracht werden?
Ja. Gerade bei Inhouse-Formaten ist das sinnvoll.
Termine
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