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Fantom Tag

Schulung - VibeCoding für IT-Abteilungen

Von KI-gestützten Prototypen zu sicheren, integrierbaren und betreibbaren LLM-Services.

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Referenz
29002
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VC-02B richtet sich an IT-, Plattform-, Cloud-, Security- und Delivery-Teams, die LLM-gestützte Use Cases sicher in bestehende IT-Landschaften integrieren möchten. Im Mittelpunkt stehen Zielarchitektur, APIs, Identity, Datenzugang, Tool-Integration, CI/CD-Quality-Gates, Security-Checks, Observability, Runbooks sowie Kosten- und Rolloutsteuerung. Zusätzlich wird betrachtet, wie Coding Assistants und LLM-gestützte Entwicklungsworkflows professionell in Review-, Test- und Freigabeprozesse eingebunden werden.

Ihre Vorteile / Nutzen

Für Teilnehmer:innen:

  • Sie können LLM-Use-Cases technisch bewerten und produktionsnah einordnen.
  • Sie erhalten konkrete Leitplanken für Integration, Security, Qualität und Betrieb.
  • Sie verstehen, wie Coding Assistants professionell in Entwicklungsprozesse eingebettet werden.
  • Sie können Fachbereichs- und Produktanforderungen in IT-fähige Blueprints übersetzen.

Für das Unternehmen:
  • Weniger Prototypen ohne Betriebsmodell.
  • Bessere Nachweisbarkeit von Qualität, Security und Kosten.
  • Klare Kontrollpunkte für LLM-gestützte Services und Entwicklungsprozesse.
  • Stabilere Übergabe von GenAI-Initiativen in produktionsnahe IT-Standards.

Trainingsziel:
Teilnehmende können eine produktionsnahe Zielarchitektur und einen belastbaren Delivery-Workflow für LLM-gestützte Services definieren - inklusive Guardrails, Qualitätsschwellen, Security-Kontrollpunkten, Observability und Betriebsanforderungen.

Kompetenzen:
  • LLM-Architektur und Integration
  • CI/CD-Quality-Gates
  • Security- und Betriebsanforderungen
  • Observability und Kostensteuerung

Lernziel:
  • Architektur- und Integrationsmuster für LLM-gestützte Services einordnen.
  • Datenwege, Identität, Rechte, Egress und Schlüsselmanagement als Kontrollpunkte berücksichtigen.
  • Quality Gates für Code, Tests, Dependencies, Security und LLM-spezifische Risiken definieren.
  • LLM-gestützte Code Reviews, Testfallgenerierung und Dokumentationsworkflows sicher bewerten.
  • Observability-Mindestanforderungen für Logs, Metriken, Traces, Alarme und Runbooks festlegen.
  • Kosten, Quotas, Rollout-Strategien und Betriebsmodelle für LLM-Services planen.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

IT-Architekt:innen, Plattform- und Cloud-Teams, DevOps/SRE, Security-Rollen, Delivery-Leads, Tech Leads, Softwareentwickler:innen mit Architektur- oder Betriebsverantwortung.

Voraussetzungen

Erforderlich sind Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, APIs oder IT-Delivery. Erfahrungen mit CI/CD, Cloud- oder Plattformbetrieb, Security oder Softwarearchitektur sind hilfreich. VC-01 oder vergleichbares Grundverständnis wird empfohlen.
Programm

Trainingsprogramm

1. Einheit 1: Zielarchitektur - Model- und Provider-Optionen, APIs, Identity, Datenwege, IAM, KMS, Egress und Integrationsmuster.

2. Einheit 2: Qualität und CI/CD - Tests, Linting, Security-Checks, Dependency-Gates, Eval-Gates, LLM-gestützte Code Reviews und Definition of Done.

3. Einheit 3: Security, Observability und Betrieb - Prompt Injection, Supply-Chain-Risiken, Logs, Metriken, Traces, Alarme und Runbooks.

4. Einheit 4: Kosten und Rollout - Token- und Inference-Kosten, Quotas, Feature Flags, Betriebsmodell, Schnittstellen zu Fachbereich und Produkt.

Methodik

Methodik

Workshop-Serie mit Architekturarbeit, Policy- und Security-Checklisten, exemplarischen Pipeline-Bausteinen, LLM-gestützten Review-Szenarien, Peer-Review und Transferaufgaben zwischen den Einheiten.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:
Wir empfehlen für Online-Schulungen die Nutzung von zwei Bildschirmen, damit Schulungsinhalte, Übungen und Tools parallel sichtbar bleiben.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Braucht es zwingend Cloud?
Nein. Muster werden für On-Premises, Hybrid und Cloud eingeordnet.

Geht es um ein bestimmtes Tool?
Nein. Die Prinzipien sind provider-agnostisch.

Ist das ein Coding-Kurs?
Nein. Es geht um Architektur, Delivery, Qualität, Security und Betrieb von LLM-gestützten Services und Entwicklungsworkflows.

Können eigene Plattformvorgaben eingebracht werden?
Ja. Gerade bei Inhouse-Formaten ist das sinnvoll.

Termine