Schulung - Erfolgreiches Produktmanagement mit KI - Innovation & Effizienz durch smarte Technologien
Smarte Entscheidungen für innovative Produkte
Künstliche Intelligenz (KI) verändert das Produktmanagement grundlegend. Unternehmen, die KI nutzen, können schneller Innovationen vorantreiben, datenbasierte Entscheidungen treffen und Produkte gezielter auf Kundenbedürfnisse abstimmen. Doch wie integriert man KI sinnvoll in den Produktentwicklungsprozess
In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Tools gezielt einsetzen, um Trends frühzeitig zu erkennen, Produktstrategien zu optimieren und bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Sie erfahren, wie Sie moderne Tools wie Jira, ProductBoard und DataRobot zur automatisierten Marktanalyse, Produktplanung und Optimierung von Entwicklungsprozessen nutzen können.
Lernen Sie, wie Sie mit KI schneller innovative Produkte auf den Markt bringen, Ressourcen effizienter einsetzen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern!
In diesem Seminar lernen Sie:
- Grundlagen von KI im Produktmanagement: Wie KI den Produktentwicklungsprozess optimiert
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Nutzung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Produktstrategie
- KI-gestützte Produktentwicklung: Personalisierung, Prototyping & Testing mit intelligenten Algorithmen
- Optimierung von Produktstrategien mit KI: Automatisierte Preisstrategie, Trendvorhersagen & Customer Insights
- Praktische Anwendung mit KI-Tools: Hands-on-Übungen mit Jira, ProductBoard & DataRobot
- Integration von KI in den Produktlebenszyklus: Von der Produktidee bis zur Markteinführung
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, KI-gestützte Tools gezielt für das Produktmanagement einzusetzen. Sie wissen, wie Sie datengetriebene Entscheidungen treffen, Ihre Produktstrategien optimieren und Kundenbedürfnisse durch KI-gestützte Analysen besser verstehen.
Ihre Vorteile
Für Teilnehmende:
- Sie lernen moderne KI-Tools kennen und können sie direkt anwenden
- Sie erhalten praxisnahes Wissen zur datengetriebenen Produktstrategie
- Sie entwickeln individuelle KI-gestützte Produktmanagement-Lösungen für Ihr Unternehmen
- Sie verstehen, wie man KI-Marktforschung und Kundenanalysen optimieren kann.
- Sie lernen, KI-Modelle für Nachfrageprognosen und Produktoptimierung zu nutzen.
- Sie verbessern Ihre Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Datenanalysen.
- Sie erfahren, wie KI repetitive Aufgaben automatisiert und Ressourcen effizienter nutzt.
Für Unternehmen:
- Schnellere & fundiertere Produktentscheidungen durch KI-gestützte Analysen
- Höhere Effizienz in der Produktentwicklung durch datengetriebene Insights
- Mehr Innovationskraft & Wettbewerbsfähigkeit durch den gezielten Einsatz von KI
- Optimierte Kundenerfahrung durch KI-gestützte Personalisierung und Recommendation Engines.
- Verbesserte Marktanalysen durch Predictive Analytics und automatisierte Trend-Erkennung.
- Effizientere Ressourcennutzung durch KI-basierte Prozessoptimierung.
- Reduzierung von Risiken in der Produktentwicklung durch simulationsgestützte Entscheidungsfindung.
- Schnellere Time-to-Market durch automatisierte Tests und iterative KI-gestützte Produktverbesserungen.
- Stärkere Kundenbindung durch KI-gestützte Sentiment-Analyse und Feedback-Optimierung.
- Bessere Preis- und Umsatzstrategien durch KI-gestützte Preisoptimierung und dynamisches Pricing.
KI kann Produktentwicklungsprozesse beschleunigen, Marktchancen präziser identifizieren und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen und die richtigen Tools, um die Potenziale von KI für das Produktmanagement optimal zu nutzen. Melden Sie sich jetzt an und bringen Sie KI-gestützte Innovation und datengetriebene Produktentscheidungen in Ihr Unternehmen!

Seminarinformationen
Referenz : 4922
- Dauer : 2 Tage (14 Stunden)
- Live Online oder Präsenz
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI gezielt für Produktstrategie und Produktentwicklung nutzen möchten, insbesondere:
- Produktmanager:innen und Innovationsmanager:innen, die datengetriebene Produktentscheidungen treffen wollen
- Business Analysten & Marktforscher:innen, die Marktanalysen mit KI-gestützten Tools optimieren möchten
- Entwicklungsteams & Designer:innen, die KI zur Produktpersonalisierung und Prototyping nutzen wollen
- Unternehmensentscheider:innen & Strateg:innen, die KI als Erfolgsfaktor für Produktentwicklung & Geschäftsmodelle einsetzen möchten
- Datenwissenschaftler:innen und KI-Expert:innen
- Marketing- und Customer Experience-Teams
- Agile Coaches und Projektmanager:innen
- Software- und Technologiemanager:innen
- C-Level-Executives (CPOs, CTOs, CEOs)
- Entrepreneure und Startups
Voraussetzungen
Voraussetzungen für die Teilnahme
- Erfahrung im Produktmanagement und Verständnis für Produktentwicklungsprozesse
- Analytische Fähigkeiten und Grundkenntnisse in Datenanalyse sind von Vorteil
- Technisches Verständnis für digitale Tools und Plattformen
- Offenheit für neue Technologien und datengetriebene Methoden
- Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz
- Grundverständnis für Geschäftsmodelle und Marktmechanismen
Technische Voraussetzungen
Trainingsprogramm
Seminarprogramm herunterladenHinweis
Im Seminar arbeiten Sie mit der aktuellen Version. Darauf bezieht sich auch die verwendete Unterlage
Hinweis für Online-Schulungen:
Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen.
Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.
Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.
Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.
Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Künstliche Intelligenz findet sich im Blog.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
In welchen Phasen des Produktlebenszyklus kann KI unterstützen?
KI kann Markt- und Kundenanalyse, Ideenbewertung, Priorisierung, Anforderungsarbeit, Tests, Kommunikation und Portfolioentscheidungen unterstützen.Wie unterscheide ich ein KI-Feature von einem echten Kundennutzen?
Ein KI-Feature ist nur dann relevant, wenn es ein konkretes Problem besser löst. Nutzen, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Betriebsaufwand sollten gemeinsam bewertet werden.Welche Daten braucht datengetriebenes Produktmanagement?
Benötigt werden belastbare Nutzungs-, Markt-, Kunden- und Prozessdaten mit klaren Definitionen. Quantitative Daten sollten durch qualitative Erkenntnisse ergänzt werden.Wie kann KI bei Discovery und Research eingesetzt werden?
KI kann große Mengen an Feedback strukturieren, Muster vorschlagen und Hypothesen vorbereiten. Originalquellen und Kundenkontakt dürfen dadurch nicht ersetzt werden.Welche Risiken entstehen bei KI-gestützten Produktentscheidungen?
Verzerrte Daten, Scheingenauigkeit, fehlende Erklärbarkeit und unklare Verantwortlichkeit können falsche Prioritäten erzeugen. Entscheidungen müssen deshalb überprüfbar bleiben.Offenes Seminar mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Unternehmen zu einem festen Termin.
Preis ab
Referenz : 4922
- Dauer : 2 Tage (14 Stunden)
- Live Online oder Präsenz
Inhouse-Seminar für die Mitarbeitenden Ihres Unternehmens zum individuell vereinbarten Termin.
Preis ab Inhouse-Paket - Erfahren Sie mehr über unser Inhouse Seminarangebot
Referenz : 4922
- Dauer : 2 Tage (14 Stunden)
- Live Online oder Präsenz
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Seminarzeiten
Online-Seminare beginnen in der Regel um 9:00 Uhr und enden gegen 17:00 Uhr. Präsenzseminare starten am ersten Seminartag um 10:00 Uhr. Detaillierte Informationen zu den Seminarzeiten erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.
Methodik
Unsere einzigartigen Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:
- Blended Learning: Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung
- Blended Learning: Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung
- Praxisorientiertes Lernen: Fokussierung auf realitätsnahe Aufgaben und Fallstudien
- Erfahrungsbasiertes Lernen: Lernen durch eigene Erfahrungen und Experimente mit Tools
- Konstruktivistisches Lernen: Aktive Wissenskonstruktion durch die Teilnehmenden
- Soziales Lernen: Austausch und Zusammenarbeit in Gruppenarbeiten und Diskussionen
- Reflexives Lernen: Selbstreflexion und Feedback zur Vertiefung des Gelernten
- Problem-Based Learning: Bearbeitung konkreter Herausforderungen
- Iteratives Lernen und Continuous Improvement
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*Alle als „Garantiertetermin“ gekennzeichneten Seminartermine sind fest bestätigt und werden durchgeführt, sofern keine höhere Gewalt vorliegt.
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