Schulung - KI-Basics: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP = Natural Language Processing)

Ein Einstieg in eines der wichtigsten Anwendungsgebiete der künstlichen Intelligenz

Chatbots, digitale Assistenten und automatische Dokumentenverarbeitung sind nur einige der Einsatzgebiete der Sprachverarbeitung mit künstlicher Intelligenz (KI). Das Potenzial reicht vom automatisierten Support bis hin zur Textauswertung in Verträgen, Medien und anderen wichtigen Dokumenten. Wo das sogenannte "Natural Language Processing" (NLP) trotz bereits beeindruckender Beispielanwendungen seine Grenzen hat, ist nicht immer leicht zu erkennen. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen zum Natural Language Processing (NLP) kennen und lernen einzuschätzen, wo die Grenzen des Einsatzes liegen. Auf die wichtigsten technischen "Gefahrengebiete" wird hingewiesen und Einsatzgebiete und Beispiele besprochen.

Seminarinformationen

Referenz : 4728

  • Dauer : 1 Tag (6 Stunden)
  • Live Online oder Präsenz
Schulung - KI-Basics: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP = Natural Language Processing)

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Jeder, der in Zukunft mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz zu tun haben wird, muss sich früher oder später mit den grundlegenden Fragen über die Chancen und die Grenzen dieser Technologie beschäftigen; das trifft z. B. auf die meisten Digitalisierungsverantwortlichen zu.

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sind der Mathematik gegenüber aufgeschlossen, es sind aber keine tiefgehenden mathematischen Kenntnisse notwendig.

Hinweis

Ihre Referenten:
Dirk Niederhaus ist kreativer Provokateur und Experte für Unternehmensentwicklung; er bringt Menschen zusammen, um an innovativen Lösungen unter Einsatz künstlicher Intelligenz zu arbeiten.
Dr. Götz Volkenandt ist Vordenker und Experte für Unternehmensentwicklung, Strategie und künstliche Intelligenz; er berät Unternehmen herstellerneutral bei der Entwicklung von KI-Strategien und der Einführung von KI-Lösungen.

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Künstliche Intelligenz findet sich im Blog .

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Unternehmensaufgaben lassen sich mit Natural Language Processing unterstützen?

NLP kann Texte klassifizieren, Informationen extrahieren, Inhalte zusammenfassen, Suchfunktionen verbessern und dialogorientierte Systeme unterstützen.

Wie unterscheiden sich regelbasierte und lernende NLP-Verfahren?

Regelbasierte Verfahren sind transparent und kontrollierbar, benötigen aber viele gepflegte Regeln. Lernende Verfahren erkennen komplexere Muster, sind jedoch stärker von Datenqualität und Modellverhalten abhängig.

Was leisten Wortvektoren in der Sprachverarbeitung?

Wortvektoren bilden sprachliche Begriffe als numerische Repräsentationen ab. Dadurch können Modelle Ähnlichkeiten, Kontexte und Beziehungen zwischen Wörtern verarbeiten.

Warum ist eine NLP-Pipeline wichtig?

Eine Pipeline zerlegt die Aufgabe in nachvollziehbare Schritte wie Bereinigung, Segmentierung, Merkmalsbildung, Modellanwendung und Bewertung. Das erleichtert Tests und Fehleranalyse.

Wo liegen typische Grenzen von NLP-Systemen?

Mehrdeutigkeit, Fachsprache, Ironie, fehlender Kontext und verzerrte Trainingsdaten können Ergebnisse beeinträchtigen. Ausgaben müssen deshalb am konkreten Anwendungsfall bewertet werden.

Offenes Seminar mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Unternehmen zu einem festen Termin.

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Seminarzeiten

Online-Seminare beginnen in der Regel um 9:00 Uhr und enden gegen 17:00 Uhr. Präsenzseminare starten am ersten Seminartag um 10:00 Uhr. Detaillierte Informationen zu den Seminarzeiten erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.

Methodik

Vortrag, Diskussionen, kurze Übungen

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