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Schulung - Maschinelles Lernen entschlüsselt: Ein Seminar für Ihr Unternehmen

Was ist Machine Learning und wie profitiert Ihr Unternehmen davon?

Seminarinformationen

Referenz : 54041

  • Dauer : 1 Tag ( 7 Stunden)
  • Live Online Training
Schulung - Maschinelles Lernen entschlüsselt: Ein Seminar für Ihr Unternehmen

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

  • Fach- und Führungskräfte aus verschiedenen Unternehmensbereichen, die ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning erlangen möchten.
  • Data Scientists, Data Analysts und andere Mitarbeiter, die mit der Analyse und Interpretation von Daten betraut sind und ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning erweitern möchten.
  • Entscheidungsträger und Manager, die daran interessiert sind, datengetriebene Entscheidungen in ihrem Unternehmen zu fördern und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Unternehmer und Geschäftsinhaber, die die Potenziale von Machine Learning für ihr Unternehmen erkunden möchten, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Teilnehmer:innen, die bereits den Kurs "Data Science für Unternehmen verstehen (Grundlagen)" absolviert haben und ihr Wissen im Bereich Machine Learning vertiefen möchten, um ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben.

Voraussetzungen

Besuch des Kurses "Data Science für Unternehmen verstehen (Grundlagen) 54030" ist von großem Vorteil

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Künstliche Intelligenz findet sich im Blog.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie erkenne ich einen geeigneten Machine-Learning-Anwendungsfall?

Ein geeigneter Fall hat eine klare Zielvariable oder Entscheidung, ausreichend relevante Daten und einen Prozess, in dem das Ergebnis genutzt werden kann.

Warum ist Modellbewertung mehr als eine einzelne Kennzahl?

Je nach Anwendung sind Fehlertypen, Kosten, Stabilität, Fairness und Interpretierbarkeit unterschiedlich wichtig. Eine hohe Durchschnittsgenauigkeit kann kritische Schwächen verdecken.

Wie unterscheiden sich Interpretierbarkeit und Vorhersagekraft?

Komplexe Modelle können leistungsfähiger, aber schwerer erklärbar sein. Die passende Balance hängt von Risiko, Zielgruppe und Entscheidungsfolgen ab.

Was ist bei Split-Testing zu beachten?

Vergleichsgruppen, Messzeitraum und Zielgrößen müssen vorab festgelegt werden. Störfaktoren und kleine Stichproben können scheinbare Effekte erzeugen.

Wie hilft CRISP-DM bei strategischen ML-Projekten?

Das Vorgehen verbindet Geschäftsverständnis, Datenarbeit, Modellierung und Bewertung. Es verhindert, dass ein technisch gutes Modell ohne Prozessnutzen entsteht.

Offenes Seminar mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Unternehmen zu einem festen Termin.

Preis ab

890,00 € netto
1.059,10 € inkl. 19% MwSt.

Referenz : 54041

  • Dauer : 1 Tag ( 7 Stunden)
  • Live Online Training

Seminarzeiten

Online-Seminare beginnen in der Regel um 9:00 Uhr und enden gegen 17:00 Uhr. Präsenzseminare starten am ersten Seminartag um 10:00 Uhr. Detaillierte Informationen zu den Seminarzeiten erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.

Methodik

Die Teilnehmer werden durch eine Kombination aus anschaulichen theoretischen Erklärungen eines Trainers und umfangreichen praxisnahen Übungs- und Anwendungsaufgaben befähigt, die auf problemorientiertem Lernen an realen Problemen und konstruktivistischem/aktivem Lernen basieren.

Wählen Sie Ihre nächste Sitzung

*Alle als „Garantiertetermin“ gekennzeichneten Seminartermine sind fest bestätigt und werden durchgeführt, sofern keine höhere Gewalt vorliegt.

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Am 26. November 2026
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