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Schulung - VibeCoding für Produktmanagement und F&E

GenAI-Use-Cases bewerten, priorisieren und in eine tragfähige Produkt-Roadmap überführen.

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VC-02C fokussiert die Produkt- und F&E-Perspektive auf VibeCoding und GenAI-Produktentwicklung. Teilnehmende lernen, GenAI-Use-Cases nach Nutzen, Risiko, Machbarkeit und wirtschaftlichem Potenzial zu priorisieren. Sie entwickeln Metrikbäume, Eval-Pläne, UX- und Trust-Leitplanken sowie eine 90-Tage-Roadmap mit Abhängigkeiten zu IT, Security und Fachbereichen. Ziel ist eine belastbare Entscheidungslogik für Build, Buy, Partner oder Plattformansätze.

Ihre Vorteile / Nutzen

Für Teilnehmer:innen:

  • Sie können GenAI-Ideen von attraktiven, aber unklaren Experimenten in bewertbare Produktoptionen übersetzen.
  • Sie erhalten eine klare Logik für Priorisierung, Nutzenbeleg, Qualität und Roadmap.
  • Sie können IT-, Security- und Fachbereichsabhängigkeiten früh sichtbar machen.
  • Sie entwickeln konkrete Artefakte für Produktgremien, Steering-Kreise oder Umsetzungsplanung.
Für das Unternehmen:
  • Bessere Investitionsentscheidungen bei GenAI-Vorhaben.
  • Weniger Tool-Demos ohne Nutzen- und Qualitätsnachweis.
  • Klarere Roadmaps mit messbaren Erfolgs- und Risikokriterien.
  • Stärkere Verbindung von Produktstrategie, Governance und Delivery.
Trainingsziel:
Teilnehmende können GenAI-Use-Cases priorisieren, Nutzen- und Risikoannahmen transparent machen, Erfolgsmessung und Qualitätsnachweise definieren und eine umsetzbare Roadmap mit klaren Abhängigkeiten zu IT, Security und Fachbereichen erstellen.

Kompetenzen:
  • GenAI-Produktentscheidung
  • Metrik- und Eval-Konzeption
  • Roadmap- und Portfolioarbeit
  • Governance-fähige Entscheidungslogik
Lernziel:
  • GenAI-Use-Cases anhand von Business Value, Risiko, Komplexität und Skalierbarkeit bewerten.
  • Nutzenhypothesen, Aufwand-Nutzen-Logik und erste ROI-Annahmen formulieren.
  • Metrikbaum, Eval-Plan und Qualitätsschwellen für GenAI-Produkte entwickeln.
  • UX-Leitplanken für Transparenz, Quellen, Unsicherheit und Human-in-the-Loop definieren.
  • Build-, Buy-, Partner- und Plattformoptionen strukturiert vergleichen.
  • Eine 90-Tage-Roadmap inklusive Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungspunkten erstellen.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Produktmanager:innen, Product Owner, F&E-Leads, Innovations- und Strategie-Teams, UX-nahe Rollen sowie Verantwortliche für GenAI-Initiativen, die Use Cases bewerten und in eine Roadmap überführen müssen.

Voraussetzungen

Grundverständnis zu Produktentwicklung, Roadmaps oder Innovationsvorhaben ist hilfreich. VC-01 oder ein vergleichbares Grundverständnis zu VibeCoding und GenAI-Workflows wird empfohlen.
Programm

Trainingsprogramm

1. Einheit 1: Problem, Nutzer und Business Value - Jobs-to-be-done, Nutzenhypothesen, Risiko, Datenklassen, Aufwand-Nutzen-Bewertung und Entscheidungskriterien.

2. Einheit 2: Metriken und Evaluierung - Metrikbaum, Eval-Set, Qualitätsschwellen, Regression, Akzeptanzlogik und Review-Zyklen.

3. Einheit 3: Produkt-, Prompt- und Trust-UX - Interaktionsmuster, Transparenz, Quellen, Unsicherheit, Human-in-the-Loop und Nutzervertrauen.

4. Einheit 4: Roadmap und Governance - Build/Buy/Partner/Plattform, Abhängigkeiten, Rollout-Plan, KPI-Tracking und Entscheidungsvorlage.

Methodik

Methodik

Moderierte Workshop-Einheiten mit Canvas-Arbeit, Use-Case-Priorisierung, LLM-gestützter Strukturierung von Hypothesen und Messgrößen, Peer-Review, Entscheidungslogik und Roadmap-Arbeit.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:
Wir empfehlen für Online-Schulungen die Nutzung von zwei Bildschirmen, damit Schulungsinhalte, Übungen und Tools parallel sichtbar bleiben.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist das ein Strategie-Workshop ohne Umsetzung?
Nein. Die Ergebnisse sind direkt in Discovery, Roadmap, Delivery und Entscheidungsprozesse überführbar.

Braucht man ein fertiges Produkt?
Nein. Das Format eignet sich auch für frühe Ideen, Use-Case-Portfolios und Innovationsvorhaben.

Geht es auch um Wirtschaftlichkeit?
Ja. Nutzenhypothesen, Aufwand-Nutzen-Bewertung und erste ROI-Annahmen werden explizit berücksichtigt.

Ist technisches Vorwissen nötig?
Tiefes technisches Wissen ist nicht erforderlich, ein Grundverständnis zu Produktentwicklung und GenAI ist hilfreich.

Termine

    Schulung - VibeCoding für Produktmanagement und F&E