Schulung - Einführung in das Machine Learning mit Python

Für wen ist dieses Seminar geeignet?  

Das Seminar "Einführung in das Machine Learning mit Python" richtet sich an Teilnehmer:innen, die ein grundlegendes Verständnis für Machine Learning entwickeln möchten. Vorkenntnisse in Python-Programmierung oder vergleichbare Kenntnisse sind erforderlich, um von diesem Kurs zu profitieren.

Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?

Sie benötigen Grundkenntnisse in Python, entweder durch den Besuch des Seminars "Python Programmierung" (5162) oder durch praktische Erfahrung. Kenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich.

Welche Lernmethoden kommen zum Einsatz?

Das Seminar folgt einem klaren Hands-on-Ansatz: Die Inhalte werden durch kurze Vorträge, praktische Übungen, Use Cases und angeleitete Übungen vermittelt, sodass Sie die Methoden direkt anwenden können.

Kann das Seminar auch als Inhouse-Schulung gebucht werden?

Ja, auf Wunsch bieten wir das Seminar auch als Inhouse-Training an und passen Inhalte, Beispiele und Terminplanung individuell an Ihr Unternehmen an. Kontaktieren Sie uns gerne für ein unverbindliches Angebot.

Welche Software wird im Seminar verwendet?

Im Seminar arbeiten Sie überwiegend mit Python sowie gängigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-learn. Die Entwicklungsumgebung wird von der Trainerin bzw. dem Trainer bereitgestellt oder im Rahmen des Seminars eingerichtet.

Muss ich eine bestimmte Python-Version installiert haben?

Eine Installation ist in der Regel nicht erforderlich. Falls doch, wird die benötigte Version (meist Python 3.x) vorab kommuniziert. Alternativ stehen im Seminar cloudbasierte oder vorbereitete Entwicklungsumgebungen zur Verfügung.

Kann ich eigene Daten oder Fragestellungen einbringen?

Ja, Sie können eigene Beispiele oder Problemstellungen mitbringen. Die Trainer:innen prüfen während des Seminars, ob sich diese als Use Case eignen und binden sie bei Bedarf in die Übungen ein.

Welche Machine-Learning-Modelle kann ich nach dem Seminar selbstständig anwenden?

Nach dem Seminar können Sie einfache Modelle für Klassifikation und Clustering erstellen, z. B. kNN, Entscheidungsbäume, Lineare Modelle, k-Means oder PCA. Sie lernen außerdem, Trainings- und Testdaten korrekt aufzubereiten und Modelle zu bewerten.

Eignet sich das Seminar als Vorbereitung für ein Data-Science-Training?

Ja, das Seminar vermittelt die grundlegenden Konzepte des Machine Learnings und bereitet Sie optimal auf weiterführende Kurse in Data Science, Deep Learning oder Statistik vor.

Wird eine Teilnahmebescheinigung ausgestellt?

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung, die Ihre erworbenen Kenntnisse im Bereich Machine Learning mit Python dokumentiert.

Ist das Seminar für komplette Python-Anfänger:innen geeignet?

Nein, Sie sollten grundlegende Python-Kenntnisse mitbringen, um den Praxisteil sinnvoll bearbeiten zu können. Für Einsteiger:innen empfehlen wir den vorgelagerten Kurs "Python Programmierung".