Berufsbilder aus dem Bereich Künstliche Intelligenz
Intelligente Technologien gestalten die Zukunft
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine treibende Kraft der digitalen Transformation und eröffnet vielfältige, zukunftsweisende Berufsfelder. Fachkräfte im Bereich KI entwickeln intelligente Systeme, die lernen, analysieren und Entscheidungen treffen können. Sie arbeiten mit modernen Technologien wie Machine Learning, Natural Language Processing oder neuronalen Netzen und treiben die Automatisierung sowie Innovation in zahlreichen Branchen voran.
Gut ausgebildete KI-Expertinnen und -Experten sind gefragter denn je. Sie helfen Unternehmen dabei, Prozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu erschließen und Wettbewerbsvorteile durch smarte Technologien zu sichern. Die Karrierechancen in diesen Berufsbildern sind exzellent – nicht zuletzt, weil der Bedarf an KI-Kompetenz mit der fortschreitenden Digitalisierung stetig wächst.
Entdecken Sie die Berufe!
Zentrale Rollen im Bereich KIAufkommende AI-RollenWeitere AI-Rollen (strategisch & operativ relevant)Zentrale Rollen im Bereich KI
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers entwickeln Machine Learning Modelle (ML-Modelle) für KI-Anwendungen, die aus Daten lernen und automatisierte Entscheidungen ermöglichen. Sie trainieren, optimieren und integrieren Modelle in produktive Systeme – und sorgen dafür, dass diese auch in der Realität zuverlässig funktionieren. Ihre Arbeit bildet das Herzstück moderner KI-Anwendungen.
Data Engineer
Data Engineers entwerfen und betreiben die technische Infrastruktur, damit Daten in hoher Qualität, sicher und effizient bereitgestellt werden können. Sie entwickeln Dateninfrastrukturen, um qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen und sorgen dafür, dass die Datenbasis für KI-Projekte stabil und skalierbar ist. Ohne sie läuft keine datengetriebene Initiative.
Prompt Engineer
Prompt Engineers gestalten den Einsatz generativer KI maßgeblich mit. Sie entwerfen präzise Eingaben, sogenannte Prompts, um aus KI-Modellen wie ChatGPT relevante, kreative oder strukturierte Ergebnisse zu gewinnen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Qualität von Text-, Code- oder Bildgenerierung durch KI.
Data Scientist
Data Scientists analysieren komplexe Daten, entdecken Muster und erstellen Prognosemodelle zur Entscheidungsunterstützung. Sie kombinieren Statistik, Machine Learning und Business-Verständnis, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren. Ihr Ziel: datengetriebene Antworten auf strategische Fragen.
AI Ethicist
AI Ethicists bringen ethische Perspektiven in die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz ein. Sie bewerten Systeme hinsichtlich Fairness, Transparenz, Diskriminierungsfreiheit und gesellschaftlicher Verantwortung. Ihre Expertise wird mit wachsender Regulierung und öffentlichem Interesse immer wichtiger.
Head of AI
Der Head of AI verantwortet die KI-Strategie eines Unternehmens auf oberster Ebene. Er oder sie verantwortet die Umsetzung von KI-Projekten, führt interdisziplinäre Teams und sorgt dafür, dass Künstliche Intelligenz wirtschaftlich sinnvoll, ethisch vertretbar und technologisch zukunftsfähig eingesetzt wird.
Aufkommende AI-Rollen
AI Solutions Architect
AI Solutions Architects entwerfen End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen – von der Datenquelle über das Modelltraining bis zur Integration in operative Systeme. Sie verbinden tiefes technisches Know-how mit strategischem Verständnis. Ihre Konzepte bilden das Rückgrat skalierbarer KI-Lösungen.
AI Risk Specialist
AI Risk Specialists analysieren potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz – von technischer Unsicherheit über rechtliche Fragestellungen bis hin zu ethischen Bedenken. Sie entwickeln Risikostrategien und Kontrollmechanismen, um Schäden zu vermeiden und das Vertrauen in KI zu stärken.
AI Software Developer
AI Software Developers entwickeln Anwendungen, die KI-Modelle produktiv einsetzen – zum Beispiel Chatbots, Empfehlungssysteme oder automatisierte Prozesse. Sie verbinden Softwareentwicklung mit KI-Know-how, um innovative, performante und benutzerfreundliche Lösungen zu schaffen.
AI Trainer / Coach
AI Trainer:innen und Coaches vermitteln praxisnahes Wissen rund um KI – von Grundlagen bis zur konkreten Anwendung im Arbeitsalltag. Sie begleiten Teams, Führungskräfte und Organisationen bei der Einführung neuer Technologien. Ihr Ziel: Kompetenzen gezielt aufbauen und Nutzungshürden reduzieren.
Weitere AI-Rollen (strategisch & operativ relevant)
AI Quality Specialist
AI Quality Specialists sorgen dafür, dass KI-Systeme korrekt, robust und nachvollziehbar funktionieren. Sie führen Tests, Audits und Qualitätsanalysen durch – insbesondere mit Blick auf Fairness, Sicherheit und regulatorische Anforderungen. Ihre Arbeit ist essenziell für nachhaltige KI-Nutzung.
AI Model Validator
AI Model Validators prüfen KI-Modelle unabhängig und objektiv – bevor diese in kritischen Prozessen eingesetzt werden. Sie bewerten Modellannahmen, Trainingsdaten, Fairness und Reproduzierbarkeit. Besonders in regulierten Branchen sind sie unverzichtbar.
MLOps Engineer
MLOps Engineers machen aus Machine Learning funktionsfähige Produkte: Sie bauen Infrastruktur, automatisieren Workflows und sorgen für einen stabilen Betrieb von KI-Modellen. Ihre Aufgabe ist die technische Brücke zwischen Data Science und produktivem Einsatz.
AI Compliance Specialist
AI Compliance Specialists gewährleisten, dass der Einsatz von KI-Systemen alle gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen erfüllt. Sie arbeiten an Schnittstellen zwischen Recht, Technik und Organisation – und sorgen für Transparenz, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit im KI-Einsatz.
AI Product Owner
AI Product Owners verantworten die Entwicklung und Marktreife von KI-Produkten. Sie steuern interdisziplinäre Teams, definieren Anforderungen und behalten Nutzerbedürfnisse ebenso im Blick wie technische Machbarkeit. Ihre Aufgabe: KI-Lösungen schaffen, die technisch stabil und nutzerorientiert sind.
AI Business Developer
AI Business Developers erkennen Potenziale für neue Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse durch den Einsatz von KI. Sie entwickeln strategische Geschäftsfelder, bauen Partnerschaften auf und treiben Innovation im Unternehmen voran. Ihr Fokus liegt auf dem wirtschaftlichen Nutzen von KI.
AI Change Manager
AI Change Managers begleiten die kulturellen, organisatorischen und persönlichen Veränderungen, die mit KI-Einführung einhergehen. Sie fördern Akzeptanz, vermitteln Sinn und bauen Brücken zwischen Technik und Mensch. Ihre Rolle ist entscheidend für den langfristigen Erfolg von KI-Projekten.