Was macht ein:e AI Risk Specialist?

AI Risk Specialists (Spezialist:in für KI-Risiken)

AI Risk Specialists analysieren und bewerten Risiken, die beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen können – sei es z. B. durch technische Fehler, regulatorische Unklarheiten oder ethische Konflikte. Sie entwickeln Strategien, um potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu minimieren. Damit leisten sie einen zentralen Beitrag zur sicheren, gesetzeskonformen und transparenten Nutzung von KI-Systemen im Unternehmen.

Aufgaben von AI Risk Specialists

Identifikation, Bewertung und Dokumentation von Risiken beim Einsatz von KI-Technologien
Entwicklung und Implementierung von Risikomanagement-Strategien und Kontrollmechanismen
Durchführung von Risikoanalysen, z. B. in Bezug auf Bias (z. B. Diskriminierung durch Trainingsdaten), Transparenz, Robustheit oder Sicherheitslücken
Unterstützung bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. EU AI Act, DSGVO, ISO-Normen)
Zusammenarbeit mit mit IT, Data Science, Compliance, Datenschutz und Governance-Teams
Erstellung von Risikoberichten, Monitoring-Konzepten und Eskalationswegen
Mitwirkung an Audits, Zertifizierungsprozessen und internen Kontrollsystemen

Voraussetzungen für den Beruf

Ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Recht oder einem verwandten Bereich bildet eine gute Grundlage. Alternativ kommen auch Fachkräfte aus dem klassischen Risikomanagement oder der IT-Sicherheit infrage, die sich auf KI spezialisiert haben. Wichtig ist ein gutes Verständnis von KI-Technologien sowie die Fähigkeit, diese strukturiert zu bewerten, Schwachstellen zu identifizieren und Maßnahmen abzuleiten – idealerweise kombiniert mit Erfahrung in Governance, Compliance oder Auditierung.

Wichtige Fähigkeiten

Fachkenntnisse (Hard Skills):

Grundlegendes Verständnis von Machine Learning, Datenverarbeitung und Modellarchitektur
Kenntnisse in Risikomanagement-Methoden (z. B. FMEA, Risiko-Matrizen, Impact Assessments)
Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen (z. B. ISO/IEC 23894 – KI-Risikomanagement, ISO/IEC 42001 – KI-Managementsysteme)
Know-how im Bereich Datenschutz, IT-Sicherheit und ethische KI-Prinzipien
Erfahrung mit internen Kontrollsystemen, Audits und Dokumentation

Persönliche Kompetenzen (Soft Skills):

Kritisches Denkvermögen und hohe Detailgenauigkeit
Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
Verantwortungsbewusstsein und hohe Integrität
Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
Fähigkeit, Unsicherheiten systematisch zu bewerten und pragmatische Lösungen zu entwickeln

Zukunftsaussichten

Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act und der steigenden gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bedeutung von KI steigt auch der Bedarf an spezialisierten Fachkräften im Risikomanagement. AI Risk Specialists werden zu Schlüsselpersonen in Unternehmen, die Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und rechtssicher einsetzen wollen. Ihre Rolle wird zunehmend als Schlüsselrolle in der KI-Strategie von Unternehmen etabliert – sowohl operativ als auch strategisch.

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