Schulungen : Data Science, Machine Learning & KI

Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen

Das Thema KI – Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Aber die meisten fragen sich, was man darunter eigentlich versteht. Unter Künstliche Intelligenz (KI) versteht man die Fähigkeit von Maschinen und Computern,  das menschliche oder zumindest das menschenähnliche Denken und den Prozess der Entscheidungsfindung zu imitieren. Eine KI basiert auf mathematischen Algorithmen und auf der Analyse von Daten, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen und selbstständig Entscheidungen zu treffen.

Die Hilfe von KI wird in verschiedensten Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel der Bilderkennung, der Spracherkennung, der Datenanalyse und im Autonomen Fahren.

Es gibt verschiedene Arten von künstlicher Intelligenz, wie beispielsweise das maschinelle Lernen, die neuronalen Netze und Deep Learning. Jede Art verfügt über verschiedene Algorithmen und Technologien für spezifische Anwendungsfelder.

Die KI hat das Potenzial, unser Leben auf viele unterschiedliche Arten zu verbessern, indem sie uns bei der Bewältigung komplexer Aufgaben unterstützt. Andererseits gibt es Bedenken hinsichtlich der möglichen Auswirkungen auf die menschliche Arbeitskraft, die Auswirkungen auf die unterschiedlichsten Berufe und auf die Privatsphäre. Die Fachleute gehen jedoch davon aus, dass die KI-Technologie in der Zukunft eine immer wichtiger werdende Rolle bei der Lösung globaler Probleme, wie zum Beispiel der Bekämpfung des Klimawandels, spielen wird.

Weiter Informationen zu Data Science, Machine Learning & KI finden Sie hier:

 

Direkt zu den Bereichen:

Data ScienceChatGPT & KIsPythonTableauStatistik & Mathematik

Offene / Inhouse Seminare - Data Science, Machine Learning & KI

3 Lehrgänge aus dem Bereich Data Science, Machine Learning & KI

KI-Basics: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP = Natural Language Processing)

KI-Basics: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP = Natural Language Processing)
Ein Einstieg in eines der wichtigsten Anwendungsgebiete der künstlichen Intelligenz
1 Tag
850,00 € netto

Testgetriebene Entwicklung mit Python

Testgetriebene Entwicklung mit Python
2 Tage
1.540,00 € netto

Projekte im Bereich künstlicher Intelligenz am Beispiel Chat-Bot

Projekte im Bereich künstlicher Intelligenz am Beispiel Chat-Bot
Ihr Einstieg in die spannendsten zukünftigen Projekte
1 Tag
850,00 € netto

Data Science Schulungen, Trainings, Seminare, Kurse und Weiterbildungen: Die Reise in die Welt der Datenwissenschaft

Data Science Schulungen

Lernen Sie die Welt der Datenwissenschaft mit unseren umfangreichen Bildungsangeboten kennen. Unsere Data Science Schulungen, Trainings, Seminare, Kurse und Weiterbildungen bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihr Verständnis für Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen zu vertiefen.

Unsere Schulungen bieten Ihnen einen strukturierten Einstieg in die Grundlagen der Datenanalyse. Sie erlernen Konzepte wie Datenerfassung, -bereinigung und -visualisierung sowie statistische Grundlagen, die für die Interpretation von Daten von entscheidender Bedeutung sind.

Die Trainings gehen über die Grundlagen hinaus und bieten praktische Erfahrungen. Sie lernen fortgeschrittene Datenanalysetechniken, maschinelles Lernen und Datenmodellierung kennen. Von der Anwendung von Algorithmen bis zur Modellauswertung bieten Trainings praktische Einblicke.

Die Welt der Datenwissenschaft entwickelt sich ständig weiter, daher sind Weiterbildungen von entscheidender Bedeutung. Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in fortgeschrittenen Techniken wie Deep Learning, Künstlicher Intelligenz und Datenethik.

Unsere Kurse bieten eine gründliche Ausbildung in verschiedenen Datenanalysetechniken und -anwendungen. Sie können sich auf Bereiche wie Big Data, maschinelles Lernen, Textanalyse oder Zeitreihenanalyse spezialisieren.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind oder bereits Erfahrung in der Datenwissenschaft haben, unsere umfassenden Schulungsangebote bieten Ihnen die Werkzeuge und das Wissen, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Entdecken Sie durch unsere Schulungen zu Datenwissenschaft, die vielen Möglichkeiten, die sie für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung bieten.


Machine Learning Schulungen, Trainings, Seminare, Kurse und Weiterbildungen: Die Entdeckungsreise in die Welt des Maschinellen Lernens

Machine Learning Schulungen

Jetzt weiterbilden durch unsere umfassenden Bildungsangeboten zu Maschinellem Lernen. Unsere Machine Learning Schulungen, Trainings, Seminare, Kurse und Weiterbildungen bieten Ihnen die Möglichkeit, die Geheimnisse der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse zu erkunden.

Unsere Schulungen bieten Ihnen einen strukturierten Einstieg in die Grundlagen des Maschinellen Lernens. Sie erlernen Konzepte wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Algorithmen und Datenvorverarbeitung.

Die Trainings gehen über die Grundlagen hinaus und bieten praktische Erfahrungen im Umgang mit realen Datensätzen. Sie lernen, Modelle zu trainieren, zu validieren und zu optimieren, um Vorhersagen und Mustererkennungen zu ermöglichen.

Unsere Kurse bieten eine umfassende Ausbildung in verschiedenen Machine Learning Techniken. Sie können sich auf Bereiche wie Deep Learning, Reinforcement Learning oder Anomalieerkennung spezialisieren.

Unsere Machine Learning Schulungen sind für Anfänger sowie für erfahrene Fachleute geeignet. Egal, ob Sie eine Grundlage in Maschinellem Lernen schaffen oder Ihre bestehenden Fähigkeiten erweitern möchten, unsere Bildungsangebote ermöglichen es Ihnen, ihr Wissen zu Maschinellen Lernens auszubauen und die Möglichkeiten dieser Technologie für Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung zu nutzen.


Künstliche Intelligenz: Die Zukunft der Technologie

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine faszinierende Disziplin, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Technologie nutzen, grundlegend zu verändern. KI bezieht sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese Technologie nutzt Algorithmen und Daten, um Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und sogar eigenständig zu lernen.

  • Automatisierung: KI kann wiederholbare Aufgaben automatisieren, sei es in der Fertigung, im Kundenservice oder in der Datenverarbeitung.
  • Gesichtserkennung: KI ermöglicht es Systemen, Gesichter in Fotos oder Videos zu erkennen, was Anwendungen von Sicherheit bis hin zur sozialen Medienanalyse ermöglicht.
  • Sprachverarbeitung: KI-gesteuerte Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant verstehen und beantworten menschliche Sprache.
  • Medizinische Diagnose: KI kann medizinische Bilder analysieren, um Anomalien zu erkennen, oder bei der Analyse von medizinischen Daten unterstützen.
  • Autonome Fahrzeuge: KI wird in selbstfahrenden Autos verwendet, um Objekte zu erkennen, Verkehrssituationen zu analysieren und sicher zu navigieren.

Die Entwicklung von KI umfasst verschiedene Teilbereiche wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung und mehr. Die Fähigkeit von KI-Systemen, aus Daten zu lernen und sich anzupassen, macht sie äußerst vielseitig und zukunftsweisend.

Allerdings werfen die raschen Fortschritte der KI auch ethische und gesellschaftliche Fragen auf. Diese reichen von Datenschutz über Arbeitsplatzveränderungen bis hin zu Fragen der Verantwortlichkeit bei autonomen Entscheidungen von KI-Systemen.

Insgesamt birgt die Künstliche Intelligenz sowohl enormes Potenzial als auch Herausforderungen. Die Fortschritte in der KI werden zweifellos unser Verständnis von Technologie und menschlicher Intelligenz erweitern und unsere Welt in den kommenden Jahren stark beeinflussen.