Was macht ein Data Analyst?

Data Analyst ICON

Data Analyst

Verantwortlichkeiten

Als Data Analyst ist man für die Analyse und Interpretation großer Datenmengen verantwortlich, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu liefern.

Aufgaben

Die Aufgaben eines Data Analysts umfassen das Sammeln, Bereinigen und Organisieren von Daten, das Anwenden statistischer Methoden und Modelle sowie das Erstellen von Berichten und Präsentationen.

Anforderungen an die Qualifikationen

Um als Data Analyst erfolgreich zu sein, sind bestimmte Qualifikationen erforderlich. Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines verwandten Fachbereichs wird häufig vorausgesetzt. Darüber hinaus ist eine starke analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, von großer Bedeutung. Ein fundiertes Verständnis von Datenbanken und Programmiersprachen wie SQL oder Python ist ebenfalls erforderlich.

Notwendige Kenntnisse (Hard Skills) und Erforderliche Fähigkeiten (Soft Skills)

Hard Skills sind unerlässlich für einen Data Analyst. Dazu gehören fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Analyse, Data Mining und Data Visualization. Ein sicherer Umgang mit Analysetools wie Excel, R oder Tableau ist ebenfalls von Vorteil. Zudem sollte ein Data Analyst über gute Kenntnisse in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz verfügen, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Neben den Hard Skills spielen auch Soft Skills eine wichtige Rolle in diesem Beruf. Ein Data Analyst sollte über exzellente Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um komplexe Analysen verständlich zu präsentieren und mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren. Ein hohes Maß an Genauigkeit und Sorgfalt ist erforderlich, um verlässliche Ergebnisse zu liefern. Zudem sind Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten, von großer Bedeutung.

Entwicklungsmöglichkeiten

Die weiteren Entwicklungsmöglichkeiten für einen Data Analyst sind vielfältig. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kann man sich zum Senior Data Analyst oder Data Scientist weiterentwickeln. Es besteht auch die Möglichkeit, sich auf bestimmte Branchen oder Anwendungsbereiche zu spezialisieren, wie z.B. Finanzanalyse, Marketing oder Gesundheitswesen. Fortbildungen und Zertifizierungen in den neuesten Analysetechniken und Tools sind ebenfalls empfehlenswert, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Fazit

Insgesamt bietet der Beruf des Data Analysts spannende Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten für Personen mit einer Leidenschaft für Daten und Analytik. Mit den richtigen Qualifikationen, Kenntnissen und Fähigkeiten kann man in diesem Bereich eine erfolgreiche Karriere aufbauen und einen wertvollen Beitrag zur Entscheidungsfindung in Unternehmen leisten.

Unsere Seminare für Data Analyst

Springen Sie direkt zu Ihrem Level:

BasicAdvancedProfessionalExpert



Basic: Fundamentale Kenntnisse erwerben


Advanced: Fortgeschrittene Fähigkeiten entwickeln

< Level wechseln


SQL - Spezial, Teil 1
Frankfurt
Vom 26 Aug bis 28 Aug 2024
ORACLE PL/SQL für Fortgeschrittene
Live Online Training
Vom 7 Aug bis 9 Aug 2024
Innovation in Zeiten künstlicher Intelligenz
Düsseldorf
Am 11 Okt 2024
Die Bedeutung der künstlichen Intelligenz für Unternehmen
Live Online Training
Am 23 Aug 2024
KI-Basics: Neuronalen Netzen auf den Grund gehen
Düsseldorf
Am 21 Aug 2024
KI-Basics: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP = Natural Language Processing)
Live Online Training
Am 2 Aug 2024
Python Programmierung
Live Online Training
Vom 19 Aug bis 23 Aug 2024
Daten- und Informationsqualität
Live Online Training
Vom 22 Jul bis 24 Jul 2024
Power BI Desktop
München
Vom 11 Sep bis 13 Sep 2024
VBA - Programmierung von Excel 2013
Live Online Training
Vom 16 Okt bis 18 Okt 2024
Tableau Masterclass - Fortgeschrittene Datenvisualisierung und Dashboard-Optimierung
Frankfurt
Vom 26 Nov bis 27 Nov 2024
Asymmetrische Verteilungen und spitze Kurven - Schiefe und Kurtosis verstehen
Zusammenhänge zwischen Daten entdecken: Korrelation und Ausreißer in der Statistik
KI Grundlagen - Deep Learning und Neuronale Netze mit Python
Live Online Training
Vom 16 Dez bis 18 Dez 2024
Microsoft Power Platform Developer (PL-400)
Frankfurt
Vom 21 Okt bis 25 Okt 2024
Querying Data with Microsoft Transact-SQL (DP-080)
Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)
München
Vom 6 Aug bis 9 Aug 2024
Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300)
Live Online Training
Vom 14 Okt bis 17 Okt 2024



Professional: Umfassende Berufserfahrung aufbauen

< Level wechseln




Expert: Tiefgreifende Fachkenntnisse und höchste Kompetenz erreichen

< Level wechseln




< Zurück zur Übersicht: Berufsbilder aus dem Bereich Datenmanagement & -Analyse