Schulung - Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick

Zielgruppe

• IT-Architektinnen und -Architekten, die sich mit der Integration von Big Data in bestehende Systeme befassen.
• Fach- und Führungskräfte, die strategische Entscheidungen im Bereich Datenmanagement treffen.
• Projektleiter:innen, die Big Data-Projekte planen und umsetzen.
• Software-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die an der Entwicklung von Big Data-Anwendungen arbeiten.
• Datenbank-Administratorinnen und -Administratoren, die für die Verwaltung und Optimierung von Datenbanken verantwortlich sind.
• Data Warehouse-Gestalter:innen, die bestehende Systeme an neue Anforderungen anpassen.

Voraussetzungen

• Allgemeine IT-Kenntnisse sind erforderlich.
• Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Speicherkonzepten werden vorausgesetzt.
• Vorkenntnisse im Bereich Data Warehouse (DWH) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Für eine optimale Lernerfahrung in unseren Online-Schulungen empfehlen wir Ihnen die Teilnahme mit einem zweiten Bildschirm. So können Sie die Schulungsinhalte verfolgen und parallel Anwendungen öffnen oder an praktischen Übungen teilzunehmen.

Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz finden Sie in unserem Datenkompetenz‑Blog.

Weitere Seminare aus dem Bereich Big Data

Für wen ist dieses Seminar geeignet?
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, IT- und Datenverantwortliche, Architekt:innen, Projektleiter:innen sowie Entscheider:innen aus Fachbereichen, die Big Data strategisch einordnen, technologische Optionen verstehen und Gespräche mit Anbietern oder internen Spezialist:innen fundierter führen möchten.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?
Es sind keine tiefgehenden technischen Vorkenntnisse notwendig. Ein grundlegendes Verständnis von IT-Systemen, Datenhaltung und analytischen Fragestellungen ist hilfreich, um die vorgestellten Technologien, Architekturen und Anwendungsfälle besser einordnen zu können.

Was ist das Ziel des Seminars?
Ziel des Seminars ist es, Ihnen einen strukturierten Überblick über Begriffe, Architekturkonzepte, Technologien und Produkte im Big-Data-Umfeld zu geben. Sie lernen, Buzzwords zu entwirren, zentrale Plattformen und Werkzeuge voneinander zu unterscheiden und die Relevanz von Big Data für Ihr Unternehmen besser einzuschätzen.

Werden konkrete Produkte und Hersteller vorgestellt?
Ja, im Seminar werden herstellerübergreifend ausgewählte Plattformen und Technologien besprochen (z. B. Komponenten des Hadoop-Ökosystems, Cloud-Angebote großer Provider und typische Analytics-Stacks). Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der jeweiligen Rolle im Gesamtbild und weniger auf der tiefen technischen Implementierung.

Wie praxisorientiert ist das Seminar?
Der Schwerpunkt liegt auf Einordnung, Architektur- und Technologieverständnis. Anhand von Beispielen, Referenzarchitekturen und typischen Anwendungsfällen wird gezeigt, wie Unternehmen Big-Data-Technologien nutzen. Praktische Konfigurationen oder Programmierübungen sind nicht Bestandteil des Seminars.

Welche Lernmethoden kommen zum Einsatz?
Das Seminar kombiniert Vorträge der Trainer:innen mit Diskussionen, kurzen Beispielsequenzen und Erfahrungsaustausch im Plenum. Fragen aus Ihrer Praxis sind ausdrücklich willkommen und können - soweit möglich - in die Diskussion und Einordnung der Technologien einfließen. Ergänzend stehen Ihnen digitale Inhalte auf unserer Lernplattform LearningHub@Cegos zur Verfügung.

Welchen konkreten Nutzen habe ich von der Teilnahme?
Nach dem Seminar können Sie Big-Data-Konzepte, -Architekturen und -Technologien besser einordnen. Sie sind in der Lage, Angebote und Lösungsansätze fundierter zu bewerten, strategische Entscheidungen im Bereich Daten- und Analytics-Plattformen besser vorzubereiten und den Dialog mit technischen Expert:innen und Experten, Anbietern und internen Stakeholdern zielgerichteter zu führen.