Schulung - Statistik Grundlagen und Programmieren mit R

Welche Vorteile bringt mir das Seminar?  

Das Seminar bietet einen umfassenden Einstieg in die Nutzung von R für Datenanalyse und Statistik. Die Teilnehmer:innen erlangen Kenntnisse in der Handhabung von R und RStudio und erlernen praktische Fähigkeiten zur Analyse und Visualisierung von Daten, die direkt in ihrem beruflichen Umfeld anwendbar sind.

Für wen ist dieses Seminar geeignet?

Das Seminar richtet sich an Einsteiger:innen, die einen praxisorientierten Einstieg in Statistik und die Programmierung mit R suchen. Angesprochen sind z. B. Analystinnen und Analysten, Fachanwender:innen, Studierende, Nachwuchs-Data-Scientists sowie Mitarbeiter:innen, die regelmäßig mit Daten arbeiten und Auswertungen fundierter durchführen möchten.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Sie sollten grundlegende mathematische Kenntnisse (z. B. Prozentrechnung, Mittelwerte, einfache Verteilungen) mitbringen und idealerweise bereits mit Tabellenkalkulationen wie Excel gearbeitet haben. Vorkenntnisse in R oder einer anderen Programmiersprache sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich - die wichtigsten Grundlagen werden im Seminar eingeführt. Englischkenntnisse sind hilfreich, da Teile der R-Dokumentation und Paketbeschreibungen in englischer Sprache vorliegen. Im Seminar werden wichtige Begriffe erläutert und gemeinsam im Kontext der Übungen besprochen.

Muss ich R bereits beherrschen?

Nein, das Seminar führt Sie schrittweise in die Arbeit mit R ein. Sie lernen, wie Sie R und RStudio nutzen, Daten einlesen, bearbeiten und auswerten. Auf dieser Basis werden einfache statistische Auswertungen und Visualisierungen aufgebaut.

Welche Themen werden im Seminar behandelt?

Sie erhalten einen Überblick über grundlegende statistische Konzepte (z. B. Lage- und Streuungsmaße, einfache Verteilungen, grafische Auswertungen) und lernen, wie Sie diese mit R umsetzen. Dazu gehören u. a.:

• Einstieg in R und RStudio
• Arbeiten mit Datensätzen und Datenstrukturen in R
• Deskriptive Statistik und Kennzahlenberechnung
• Datenaufbereitung und erste Schritte mit Paketen aus dem Tidyverse (z. B. dplyr)
• Einfache Visualisierungen (z. B. mit ggplot2)

Der Fokus liegt auf Verständnis und praktischer Anwendung, nicht auf formaler Statistik-Theorie.

Welche Lernmethoden kommen im Seminar zum Einsatz?

Das Seminar kombiniert kurze theoretische Inputs unserer Trainer:innen mit vielen praktischen Übungen am Rechner. Die Trainer:innen demonstrieren die Vorgehensweise in R, anschließend setzen Sie die Schritte selbstständig oder in kleinen Gruppen um. Übungsaufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden unterstützen Sie dabei, das Gelernte anzuwenden und zu festigen.

Benötige ich einen eigenen Laptop und welche Software wird verwendet?

Für die Teilnahme wird ein Laptop benötigt, auf dem R und RStudio installiert werden können oder bereits eingerichtet sind. Informationen zur benötigten Software und zu Installationsschritten erhalten Sie rechtzeitig vor Seminarbeginn. Sofern eine lokale Installation nicht möglich ist, können alternative Lösungen (z. B. vorbereitete Umgebungen) genutzt werden.

Wie praxisnah ist das Seminar?

Die Inhalte werden anhand praxisnaher Datensätze und Fragestellungen vermittelt. Sie wenden R direkt auf Beispiel-Daten an, berechnen statistische Kennzahlen und erstellen Auswertungen, die sich gut auf eigene Fragestellungen übertragen lassen.