Fantom Tag

Schulung - Daten- und Informationsqualität

Grundlagen, Analyse und Management der Datenqualität

  • Live Online oder Präsenz
DURCHFÜHRUNG MIT TERMIN
Dauer
3 Tage (21 Stunden)

Preis ab
1.890,00 € netto
2.249,10 € inkl. 19% MwSt.

Nr.
5688
TERMIN UND ORT NACH ABSPRACHE
Dauer
3 Tage (21 Stunden)


Nr.
5688
On-demand Training
Sind Sie an diesem Thema interessiert?
Unsere Experten entwickeln Ihr individuell angepasstes Seminar!

Zuverlässige Daten sind die Grundlage für fundierte Entscheidungen und effiziente Prozesse. In diesem Seminar lernen Sie, die Daten- und Informationsqualität in Ihrem Unternehmen systematisch zu bewerten, verbessern und nachhaltig zu sichern. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über Methoden der Fehlererkennung, Metriken zur Datenanalyse und organisatorische Ansätze des Datenqualitätsmanagements. In diesem Seminar arbeiten Sie mit praxisnahen Fallbeispielen und profitieren vom Austausch mit erfahrenen Trainer:innen. 

Das dreitägige Seminar findet wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz statt. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Datenqualitätsprobleme gezielt zu identifizieren, geeignete Maßnahmen zur Verbesserung einzuleiten und die Qualität von Informationen als strategischen Erfolgsfaktor zu etablieren. Sie leisten so einen messbaren Beitrag zur Effizienz und Sicherheit datengetriebener Prozesse in Ihrem Unternehmen.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

  • Fach- und Führungskräfte, die Verantwortung für Datenmanagement tragen 
  • Projektleiter:innen, die in datenintensiven Projekten arbeiten 
  • IT-Expert:innen sowie Data Analysts, die Datenqualitätsprobleme lösen möchten 
  • Data-Warehouse-Architekt:innen und Datenqualitätsbeauftragte 
  • IT-Koordinator:innen, die in die Optimierung der Datenqualität eingebunden sind

Voraussetzungen

Es gibt keine formalen Anforderungen. Für eine erfolgreiche Teilnahme sollten Sie jedoch über Grundkenntnisse in IT-Systemen und Datenmanagement verfügen. Das Seminar kann zudem als Vertiefung des Kurses Data Warehouse - Konzeption und Projektierung genutzt werden.
Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Grundlagen der Informationsqualität: 

  • Ziele und Nutzen des Datenqualitätsmanagements   
  • Informationsniveaus nach Rehhäuser und Krcmar   
  • Qualitätsbegriff allgemein und bezogen auf Daten, Informationen, Wissen   
  • Modelle der Dimensionen der Datenqualität 

Data Governance: 

  • IT-Governance-Komponenten   
  • Compliance und Datenqualität   
  • Alignment und Informationsmanagement   
  • Informationsarchitektur als View (Dimension) der Enterprise-Architektur   
  • Improvement der IQ-Prozesse   
  • Entscheidungsfindung für das IQ-Management 

Methoden zur Analyse der Datenqualität: 

  • Fehlerklassifikation von Daten   
  • Metriken zur Datenqualität   
  • Methoden zur Fehlererkennung   
  • Statistische Methoden zur Analyse der Datenqualität (z. B. Ranglisten, Regression, Histogramme, Korrelationen) 
  • Visuelle Analyseverfahren wie Data Profiling zur Identifikation von Datenqualitätsmängeln 

Data Profiling zur Visualisierung von Datenqualitätsmängeln:   

  • Automatische Klassifikation zur Entdeckung von Datenqualitätsmängeln, z. B. durch Clustering-Verfahren, die Erkennung von Ausreißern und Gruppierung ähnlicher Datensätze 
  • Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und zur Fehlerbehebung 

Die Organisation der Datenqualität: 

  • Daten-Qualitätsmanagementprozess der DAMA   
  • IQ-Policy   
  • Anforderungen an die Datenqualität   
  • Aufgaben und Phasen einer integrierten und kontinuierlichen Datenqualitätssicherung   
  • Datenqualitätsaudit   
  • Beurteilen der Datenqualität und Vorschläge zur Verbesserung   
  • Data-Tracking nach Redman   
  • Priorisierung von DQ-Maßnahmen 

Das Informations-Lebenszyklus-Qualitätsmanagement-Assessment: 

  • Reifegrade   
  • Prozessgebiete und Indikatoren des IQM-CMM   
  • Organisationsaufgabe IQM   
  • Dienstleister am Markt   
  • Literaturdiskussion
Schulungsmethode

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer:innen vermitteln Ihnen durch Vortrag und Diskussion sowie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels und mittels Musterentwürfe den Datenqualitätsmanagement-Prozess.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz findet sich im Datenkompetenz‑Blog.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Für wen ist dieses Seminar geeignet?   

Das Seminar "Daten- und Informationsqualität" (5688) richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter:innen, IT-Expertinnen und -Experten, Data Analysts, Data Warehouse Architektinnen und -Architekten, Datenqualitätsbeauftragte und IT-Koordinatorinnen und -Koordinatoren, die sich bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen kompetent einbringen möchten. 

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?   

Um erfolgreich an dem Kurs teilzunehmen, sollten Sie Grundkenntnisse der betrieblichen Informatik mitbringen. Das Seminar kann zudem als Vertiefung des Seminars "Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” genutzt werden. 

Welche Lernmethoden kommen zum Einsatz?   

Unsere praxiserfahrenen Trainer:innen vermitteln die Lerninhalte durch Vortrag und Diskussion. Ergänzt werden diese durch ein durchgängiges Fallbeispiel sowie Musterentwürfe, um den Datenqualitätsmanagement-Prozess praxisnah zu erlernen. 

Wird eine Teilnahmebescheinigung ausgestellt? 

Ja, Sie erhalten eine offizielle Teilnahmebestätigung von Cegos Integrata.  

Wie praxisnah ist das Seminar aufgebaut? 

Sie arbeiten intensiv mit realitätsnahen Beispielen, typischen Fehlerbildern, Analysemetriken und einem durchgängigen Fallbeispiel. Dadurch können Sie das Gelernte direkt in Ihren Arbeitskontext übertragen. 

Welche Themen kann ich nach dem Seminar sicher anwenden? 

Sie können Datenqualitätsprobleme identifizieren, geeignete Metriken auswählen, Ergebnisse analysieren, Maßnahmen priorisieren und Datenqualität als Teil der Data-Governance-Struktur einordnen.

Termine

  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    Cegos Integrata GmbH Hamburg
    Schleidenstraße 3
    22083 Hamburg
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    Cegos Integrata GmbH FrankfurtAirPark
    Bessie-Coleman-Straße 13
    60549 Frankfurt am Main
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training
  • 1.890,00 € Netto
    Noch freie Plätze
    Jetzt buchen
    online Training
    Live Online Training