Schulung - Python Programmierung: Grundlagen, Scripting und Automatisierung

Python Kurs nach dem 4REAL-Vorgehensmodell mit LearningHub@Cegos

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Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Programmiersprachen findet sich im Programmiersprachen-Blog.

Für wen ist dieses Seminar geeignet?

Der Kurs "Python Programmierung" richtet sich an Developer, Anwendungsentwickler, Systemadministratoren, Programmierer und Webentwickler.

Welche Voraussetzungen sollten die Teilnehmer:innen mitbringen?

Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme an dieser Schulung ist der Besuch des Seminars 5155 "Grundlagen der Programmierung für Scriptsprachen und objektorientierte Sprachen” oder vergleichbare Kenntnisse in der strukturierten Prozeduralprogrammierung, der objektorientierten Programmierung sowie methodischen Vorgehensweisen.

Welche Lernmethoden kommen zum Einsatz?

Das Seminar verwendet das 4REAL-Modell, das realitätsnahe und praxisorientierte Übungen umfasst, um das erlernte Wissen effektiv in den Arbeitsalltag zu integrieren. Ergänzend bietet die Lernplattform LearningHub@Cegos digitale Inhalte für nachhaltigen Wissenstransfer.

In welchen Bereichen können die Teilnehmenden Python nach dem Seminar einsetzen?

Python wird in zahlreichen Feldern eingesetzt - von Webentwicklung und Automatisierung über Data Science und Machine Learning bis hin zu DevOps und Skripting für Systemadministration.

Ist Python auch für Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung geeignet?

Ja. Python ist bekannt für seine klare und leicht verständliche Syntax, die besonders Anfängerinnen und Anfängern den Einstieg erleichtert. Grundlegende Kenntnisse in Programmierlogik sind jedoch hilfreich.

Wie können die Teilnehmenden ihr Python-Wissen nach dem Seminar vertiefen?

Sie können kleine Automatisierungsprojekte umsetzen, Open-Source-Projekte auf GitHub unterstützen oder sich auf spezielle Bereiche wie Datenanalyse, Webentwicklung (z. B. Django, Flask) oder KI-Anwendungen spezialisieren.

Welche Karrierechancen eröffnen sich mit Python-Kenntnissen?

Python-Know-how wird in nahezu allen IT-Bereichen nachgefragt. Besonders stark ist die Nachfrage in den Bereichen Data Science, KI, Automatisierung, Webentwicklung und Cloud-Engineering.

Kann ich mit Python auch Webanwendungen entwickeln?

Ja. Mit Frameworks wie Django oder Flask lassen sich leistungsfähige und sichere Webanwendungen erstellen - von kleinen Projekten bis zu komplexen Unternehmenslösungen.

Ist Python schnell genug für große Projekte?

Ja. Durch optimierte Bibliotheken, C-Extensions und die Integration mit anderen Sprachen lässt sich Python auch für große und komplexe Projekte performant einsetzen.

Welche Tools unterstützen mich bei der Python-Entwicklung?

Beliebte Entwicklungsumgebungen sind PyCharm, Visual Studio Code und Jupyter Notebook. Diese bieten Funktionen wie Debugging, Code-Vervollständigung und integrierte Tests, um die Produktivität zu steigern.