Fantom Tag

Schulung - MongoDB

Ein dokumentenorientiertes Datenbanksystem

  • Live Online oder Präsenz
TERMIN UND ORT NACH ABSPRACHE
Dauer
3 Tage (21 Stunden)


Referenz
4023
On-demand Training
Sind Sie an diesem Thema interessiert?
Unsere Experten entwickeln Ihr individuell angepasstes Seminar!

Moderne, flexible Datenbanksysteme sind heute ein zentraler Bestandteil vieler IT‑Projekte - insbesondere bei großen und dynamischen Datenmengen. In diesem Seminar erhalten Sie eine fundierte Einführung in MongoDB, ein dokumentenorientiertes NoSQL‑Datenbanksystem mit hoher Skalierbarkeit und flexibler Datenmodellierung. 

Das Training findet wahlweise als Live‑Online‑Seminar oder als Präsenzseminar statt und dauert drei Tage (21 Stunden). 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, relationale Datenstrukturen sinnvoll in dokumentenorientierte Modelle zu übertragen und typische Administrationsaufgaben umzusetzen.

Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

  • Anwendungsentwickler:innen, die ihre Kenntnisse in dokumentenorientierten Datenbanksystemen erweitern möchten. 
  • Datenbank-Entwickler:innen, die sich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen von MongoDB vertraut machen wollen. 
  • Architektinnen und Architekten, die an der Implementierung von MongoDB in bestehende Systemarchitekturen interessiert sind. 
  • Projektleiter:innen, die die Grundlagen von MongoDB verstehen müssen, um Projekte effektiv zu leiten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Programm

Trainingsprogramm

Agenda: 

  • Übersicht NoSQL, typische Einsatzgebiete 
  • Vertiefte Einführung in Dokumenten-orientierte Datenbanksysteme 
  • Installation von MongoDB und Einführung in die MongoDB‑Shell 
  • Grundlagen der Dokumenten-orientierten Datenmodellierung: Hierarchische Struktur, Attribute, JSON 
  • CRUD‑Operationen und Einführung in die MongoDB Query Language 
  • Abbildung relationaler Strukturen: Embedded Documents und Referenzen (Links) 
  • Client-Zugriff: Java-API (Spring Data) und RESTful Web Services 
  • Administration, Überwachung und Backup 
  • Grundlagen des MongoDB‑Clusters: Replica Sets (Primary/Secondary) und Sharding 
  • Praxisbeispiele und Übungen zur Datenmodellierung und Abfrage von Dokumenten    
Pädagogik

Pädagogik

In dieser Schulung vermitteln Ihnen unsere Trainer:innen anhand von Vorträgen und Präsentationen die Schulungsinhalte, die Sie in Diskussionen mit den anderen Teilnehmenden vertiefen und in vielen praktischen Übungen direkt anwenden können.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen: 

Für eine optimale Lernerfahrung in unseren Online-Schulungen empfehlen wir Ihnen die Teilnahme mit einem zweiten Bildschirm. So können Sie die Präsentation verfolgen und parallel an praktischen Übungen teilnehmen.  

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Für wen ist dieses Seminar geeignet?   
Das Seminar richtet sich an Anwendungsentwickler:innen, Architektinnen und Architekten, Projektleiter:innen sowie Datenbank-Entwickler:innen, die sich mit dem Datenbanksystem MongoDB vertraut machen möchten. 

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?   
Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL sind von Vorteil, um dem Seminar optimal folgen zu können. 

Welche Lernmethoden kommen zum Einsatz?   
Das Seminar kombiniert die Vorträge unserer Trainer:innen mit Präsentationen und Diskussionen mit einem hohen Anteil an praktischen Übungen, um die Lerninhalte umfassend zu vermitteln. 

Was ist MongoDB?  
MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die Daten in flexiblen JSON‑ähnlichen Dokumenten speichert. 

Wofür wird MongoDB eingesetzt?  
MongoDB wird häufig in modernen Web‑Anwendungen, Microservices‑Architekturen und Cloud‑Plattformen eingesetzt. 

Ist MongoDB eine relationale Datenbank?  
Nein, MongoDB gehört zu den NoSQL‑Datenbanken und verwendet ein dokumentenorientiertes Datenmodell. 

Wird im Seminar praktisch mit MongoDB gearbeitet?  
Ja, das Training enthält praktische Übungen zur Installation, Datenmodellierung und Durchführung von Abfragen.