Schulung - Big Data III - Advanced Training

Zielgruppe

Voraussetzungen

Für wen eignet sich dieses Big Data Advanced Training?
Das Seminar eignet sich für erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers, Tech Leads und Plattformteams, die moderne Big-Data-Plattformen produktionsreif betreiben und skalieren möchten.

Wie unterscheidet sich Big Data III von Big Data II?
Big Data II fokussiert auf Aufbau und praktische Umsetzung moderner Datenpipelines. Big Data III geht einen Schritt weiter und behandelt Skalierung, Streaming Architekturen, Lakehouse, DataOps, MLOps, Governance und produktionsreifen Betrieb.

Ist das Seminar auch als Streaming Architekturen Seminar geeignet?
Ja. Streaming Architekturen sind ein zentraler Bestandteil des Seminars. Behandelt werden unter anderem Kafka, Event Streaming, Realtime-Datenverarbeitung, CDC und Architekturentscheidungen für Echtzeitdaten.

Was ist ein Lakehouse und warum ist es wichtig?
Ein Lakehouse kombiniert die Flexibilität eines Data Lakes mit Analyse-, Governance- und Qualitätsfunktionen klassischer Data-Warehouse-Ansätze. Moderne Datenplattformen nutzen dafür häufig Technologien wie Delta Lake, Apache Iceberg oder Apache Hudi.

Welche Rolle spielen DataOps und MLOps in diesem Seminar?
DataOps unterstützt den stabilen und automatisierten Betrieb von Datenpipelines. MLOps überträgt ähnliche Prinzipien auf Machine-Learning-Modelle, etwa durch Versionierung, Deployment, Monitoring und Retraining.

Welche Technologien werden im Seminar behandelt?
Je nach Übung und Schulungsumgebung werden unter anderem Apache Kafka, Debezium, Airflow oder Dagster, Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi sowie grundlegende MLOps-Werkzeuge und Konzepte behandelt.

Benötige ich Erfahrung mit Spark, Kafka oder dbt?
Erfahrung mit modernen Datenpipelines ist hilfreich. Empfohlen wird die vorherige Teilnahme an Big Data II oder vergleichbare Praxis in Data Engineering, SQL, Python, Spark, Kafka oder modernen Datenplattformen.

Wird eine Schulungsumgebung bereitgestellt?
Ja. Für das Seminar steht eine vorbereitete Schulungsumgebung zur Verfügung. Dadurch können sich die Teilnehmenden auf die Inhalte, Übungen und Architekturentscheidungen konzentrieren.

Ist das Seminar auch für Cloud- und Hybrid-Umgebungen relevant?
Ja. Die behandelten Konzepte sind auf lokale, hybride und cloudbasierte Datenplattformen übertragbar. Architektur- und Betriebsfragen werden technologieübergreifend betrachtet.

Kann das Seminar als Inhouse-Schulung durchgeführt werden?
Ja. Das Seminar kann als Inhouse-Training durchgeführt und bei Bedarf an Zielgruppe, technologische Ausgangslage oder konkrete Unternehmensszenarien angepasst werden.