Schulung - Apache Cassandra
Ein NoSQL-Datenbanksystem
Live Online oder Präsenz
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In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem Apache Cassandra kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zu können, erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Key-Value bzw. Column-orientierten Datenbank-Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) umgesetzt sind. Weiterhin erhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Sie das System überwachen und skalieren können. Viele praxisrelevante Beispiele und typische System-Architekturen runden das Seminar ab.
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
Anwendungsentwickler, Architekten, Projektleiter, Datenbank-Entwickler.Voraussetzungen
Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL sind von Vorteil.Trainingsprogramm
Methodik
Vortrag, Präsentation, Diskussion und hoher Anteil an praktische Übungen.
Hinweis
Hinweis für Online-Schulungen:
Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.
Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.
Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wann ist Apache Cassandra geeigneter als eine relationale Datenbank?
Cassandra ist besonders für verteilte, hochverfügbare Systeme mit großen Datenmengen und bekannten Zugriffsmustern geeignet. Für komplexe Ad-hoc-Abfragen oder starke relationale Konsistenz sind andere Ansätze oft passender.Warum wird das Datenmodell in Cassandra von den Abfragen her entworfen?
Partition Keys und Cluster Columns bestimmen Datenverteilung und Zugriff. Deshalb werden Tabellen gezielt für konkrete Abfragen modelliert, statt ein universelles normalisiertes Schema zu erstellen.Welche Auswirkungen hat der Partition Key auf Performance und Skalierung?
Ein gut gewählter Partition Key verteilt Daten gleichmäßig und begrenzt Partitionsgrößen. Ungünstige Schlüssel können Hotspots, sehr große Partitionen oder ineffiziente Zugriffe verursachen.Wie geht Cassandra mit Konsistenz und Replikation um?
Replikation verteilt Daten über mehrere Knoten. Über Konsistenzstufen wird gesteuert, wie viele Replikate an Lese- und Schreibvorgängen beteiligt sind und welcher Trade-off zwischen Verfügbarkeit und Konsistenz entsteht.Welche Betriebsaspekte sollte ich vor einem produktiven Einsatz klären?
Zu klären sind Kapazitätsplanung, Replikationsstrategie, Backup und Restore, Monitoring, Reparaturprozesse, Upgrade-Pfade sowie die Auswirkungen von Ausfällen auf definierte Serviceziele.Inhouse Seminare
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