Microsoft Fabric in Azure: Die Datenplattform für modernes Analytics und Data Engineering

In diesem Artikel erfahren Sie:

• welche Vorteile moderne Datenplattformen für Analytics und Data Engineering bieten
• was Microsoft Fabric ist
• welche Rolle OneLake und Lakehouse-Architekturen spielen
• wie Unternehmen Microsoft Fabric in der Praxis einsetzen

Warum viele Datenplattformen heute an ihre Grenzen stoßen

Daten sind für Unternehmen längst ein zentraler Bestandteil der digitalen Wertschöpfung. Sie entstehen in ERP-Systemen, CRM-Plattformen, Cloud-Anwendungen oder IoT-Umgebungen und bilden die Grundlage für Analysen, Prognosen und strategische Entscheidungen.

In der Praxis zeigt sich jedoch häufig ein anderes Bild. Viele Datenplattformen sind über Jahre hinweg gewachsen und bestehen aus unterschiedlichen Technologien, Tools und Architekturen. Data Lakes, Data Warehouses, Integrationslösungen und BI-Systeme werden parallel betrieben und müssen miteinander verbunden werden.

In vielen Gesprächen mit Unternehmen sehen wir genau diese Situation immer wieder. Daten liegen in verschiedenen Systemen, unterschiedliche Teams arbeiten mit unterschiedlichen Tools und die Integration wird zunehmend komplex. Gerade im Umfeld von Azure, Data Engineering und Analytics gehört Microsoft Fabric deshalb aktuell zu den Themen, nach denen Unternehmen besonders häufig fragen.

Dieses Seminar vermittelt praxisnah, wie Datenpipelines, Lakehouses und Data Engineering Workloads mit Microsoft Fabric aufgebaut werden.

Typische Herausforderungen sind:

• viele verschiedene Tools für Datenintegration, Analyse und Reporting
• komplexe Integrationen zwischen Data Lake, Data Warehouse und BI
• hoher Aufwand für Governance, Sicherheit und Datenmanagement
• lange Entwicklungszyklen für neue Datenprojekte

Vor diesem Hintergrund gewinnen moderne Datenplattformen zunehmend an Bedeutung.

Moderne Datenplattformen im Vergleich

Microsoft Fabric ist eine moderne Datenplattform, die Data Engineering, Data Science, Data Warehousing und Business Intelligence in einer gemeinsamen Umgebung zusammenführt. Unternehmen können damit Daten aus unterschiedlichen Quellen zentral verwalten, analysieren und für datengetriebene Entscheidungen nutzen.

Neben Microsoft Fabric gibt es am Markt weitere etablierte Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Google BigQuery. Diese Plattformen werden in vielen Unternehmen für Data Engineering, Analytics und moderne Datenarchitekturen eingesetzt.

Die Unterschiede zwischen den Plattformen liegen häufig weniger in den technischen Möglichkeiten, sondern eher in der Integration in bestehende Systemlandschaften, im Betriebsmodell und in der Zusammenarbeit zwischen Data Engineers, Analysts und Fachbereichen.

Microsoft Fabric verfolgt dabei einen besonders integrierten Ansatz. Während in vielen Architekturen mehrere Werkzeuge kombiniert werden müssen, vereint Fabric Datenintegration, Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence in einer gemeinsamen Plattform. Besonders für Unternehmen, die bereits Azure und Power BI nutzen, kann dieser Ansatz Vorteile bieten.

Aus diesem Grund ist Microsoft Fabric aktuell eines der Themen, das in vielen Gesprächen mit Unternehmen rund um moderne Datenplattformen besonders häufig diskutiert wird.

Microsoft Fabric – eine einheitliche Plattform für Daten und Analysen

Microsoft Fabric verfolgt einen neuen Ansatz für moderne Datenplattformen. Ziel ist es, verschiedene Daten- und Analysefunktionen in einer gemeinsamen Umgebung zusammenzuführen.

Die Plattform integriert mehrere Bereiche, die in klassischen Architekturen häufig getrennt betrieben werden

• Data Engineering
• Data Integration
• Data Warehousing
• Data Science
• Real-Time Analytics
• Business Intelligence mit Power BI

Microsoft Fabric ist damit eine End-to-End-Datenplattform, die den gesamten Datenlebenszyklus abdecken kann. Von der Datenaufnahme über die Verarbeitung bis hin zur Analyse und Visualisierung.

Für Unternehmen bedeutet das vor allem eine Vereinfachung der Architektur. Statt vieler einzelner Plattformen kann ein großer Teil der Datenprozesse innerhalb einer gemeinsamen Umgebung umgesetzt werden.

OneLake – ein zentraler Data Lake für die gesamte Organisation

Ein zentrales Konzept von Microsoft Fabric ist OneLake.

OneLake fungiert als einheitlicher Data Lake für eine Organisation. Alle analytischen Daten können dort zentral gespeichert und von verschiedenen Teams genutzt werden.

Der Ansatz lässt sich gut mit bekannten Konzepten aus Microsoft 365 vergleichen. So wie OneDrive Dokumente zentral speichert, dient OneLake als zentraler Speicherort für Daten innerhalb der Plattform.

Der Vorteil liegt vor allem darin, dass Datensilos reduziert werden. Teams müssen Daten nicht mehrfach kopieren oder in getrennten Systemen speichern. Stattdessen arbeiten Data Engineers, Data Scientists und Analyst:innen mit derselben Datenbasis.

Der ideale Einstieg in die Azure Cloud. Sie lernen grundlegende Cloud-Konzepte, Azure-Services und Architekturprinzipien kennen.

Lakehouse-Architektur als Grundlage moderner Datenplattformen

Ein weiterer wichtiger Bestandteil von Microsoft Fabric ist die sogenannte Lakehouse-Architektur.

Traditionell wurden Data Lakes und Data Warehouses getrennt betrieben. Data Lakes speichern große Mengen an Rohdaten, während Data Warehouses strukturierte Daten für analytische Abfragen bereitstellen.

Lakehouse-Architekturen kombinieren diese beiden Ansätze in einer gemeinsamen Plattform.

Eine Lakehouse-Plattform ermöglicht es, strukturierte und unstrukturierte Daten zentral zu speichern und gleichzeitig leistungsfähige Analysefunktionen bereitzustellen.

Für moderne Datenplattformen bietet dieser Ansatz mehrere Vorteile

• flexible Speicherung großer Datenmengen
• Analysefunktionen ähnlich einem Data Warehouse
• Unterstützung moderner Datenformate
• einfachere Integration von Machine Learning und Analytics

Gerade für Data Engineering und Advanced Analytics eröffnet dies neue Möglichkeiten.

Praxisbeispiel – wie Unternehmen Microsoft Fabric einsetzen

Ein typisches Szenario ist die Integration von Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen.

Ein Unternehmen sammelt beispielsweise Daten aus

• ERP-Systemen
• CRM-Systemen
• Web-Tracking
• IoT-Geräten

Mit Microsoft Fabric können diese Daten zentral in OneLake gespeichert und anschließend von verschiedenen Rollen genutzt werden.

Data Engineers bereiten die Daten auf und entwickeln Datenpipelines.
Data Scientists nutzen die Daten für Modelle und Prognosen.
Fachbereiche analysieren Kennzahlen und Trends direkt über Power BI.

Da alle Komponenten innerhalb derselben Plattform arbeiten, lassen sich Datenprojekte häufig schneller umsetzen als in klassischen Architekturen.

Hier lernen Teilnehmer:innen, Daten zu modellieren, Analysen zu erstellen und aussagekräftige Dashboards mit Power BI zu entwickeln.

Know-how aufbauen – warum Weiterbildung eine wichtige Rolle spielt

Die Einführung moderner Datenplattformen verändert nicht nur Technologien, sondern auch Arbeitsweisen in Data-Teams. Data Engineers, Analyst:innen und IT-Architekt:innen müssen neue Konzepte wie Lakehouse-Architekturen, Data Pipelines oder moderne Governance-Modelle verstehen.

Als Microsoft Solution Partner unterstützt Cegos Integrata Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen und das notwendige Know-how in den Teams zu entwickeln. Gerade im Umfeld von Azure, Data Engineering und Analytics sehen wir in vielen Projekten, dass fundiertes Wissen über Plattformen wie Microsoft Fabric eine wichtige Grundlage für erfolgreiche Dateninitiativen ist. Unser Trainingsportfolio umfasst deshalb eine Vielzahl von Seminaren im Bereich Azure, Data Engineering, Business Intelligence und moderne Analytics-Plattformen.

Fazit

Microsoft Fabric verfolgt einen neuen Ansatz für moderne Datenplattformen. Durch die Integration verschiedener Daten- und Analysewerkzeuge in einer gemeinsamen Umgebung lassen sich Datensilos reduzieren und Datenprozesse effizienter gestalten.

Mit Konzepten wie OneLake und der Lakehouse-Architektur bietet Fabric eine flexible Grundlage für datengetriebene Unternehmen. Besonders Organisationen, die bereits auf Azure und Power BI setzen, können von der engen Integration der Plattform profitieren.

Wenn Sie sich intensiver mit Microsoft Fabric oder modernen Datenplattformen beschäftigen möchten, unterstützen wir Sie gerne mit weiterführenden Informationen oder passenden Seminaren.

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Geschrieben von

Sadek Murad