Schulung - Java Batch

Zielgruppe

Software-Ingenieure, Anwendungsentwickler, Architekten und Designer.

Voraussetzungen

Seminar Java Erweiterungen II - Vertiefung oder vergleichbare Kenntnisse.

Für welche Verarbeitungsszenarien eignet sich Java Batch?

Java Batch eignet sich für wiederkehrende, datenintensive und zeitgesteuerte Abläufe, etwa Import, Transformation, Abrechnung oder die Verarbeitung großer Datenmengen in definierten Schritten.

Was ist der Unterschied zwischen einem Step und einem Chunk?

Ein Step bildet einen fachlich oder technisch abgegrenzten Verarbeitungsschritt. Chunk-Verarbeitung liest, verarbeitet und schreibt Daten in Blöcken und unterstützt damit Skalierbarkeit und Wiederanlauf.

Wie werden Fehler und Wiederholungsversuche in Batch-Jobs behandelt?

Batch-Frameworks unterstützen definierte Retry-, Skip- und Restart-Strategien. Entscheidend ist, Fehlerklassen zu unterscheiden und Datenkonsistenz bei Wiederanläufen sicherzustellen.

Wann ist Parallelisierung sinnvoll und wann riskant?

Parallelisierung lohnt sich bei unabhängigen Arbeitspaketen und ausreichenden Ressourcen. Sie wird riskant, wenn gemeinsam genutzte Daten, Reihenfolgen oder Transaktionen nicht sauber koordiniert sind.

Wie lassen sich Batch-Jobs im Betrieb überwachen?

Wichtig sind nachvollziehbare Statusinformationen, strukturierte Logs, Laufzeitmetriken, Fehlerursachen und eine dokumentierte Wiederanlaufstrategie. So können Betriebsteams Störungen gezielt bearbeiten.