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Schulung - Bausteine der Statistik - Vom Median und Mittelwert zu Quantilen und Standardabweichung

Deskriptive Statistik Basic - Daten beschreiben, analysieren und interpretieren

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Die deskriptive Statistik ist ein grundlegendes Konzept in der Datenanalyse, die in den letzten Jahre enorm an Bedeutung gewonnen hat. Viele Data Manager, Data Analysts, Data Scientists, Buisness Analysts und Controller nutzen statistische Maßzahlen wie Median, Mittelwert, Modalwert, Quantile, Varianz und Standardabweichung in ihrer täglichen Arbeit. Ein häufiges Problem bei der Datenanalyse besteht darin, die Qualität von Daten zu beurteilen und sie richtig zu interpretieren. In einer datengetriebenen Welt ist es entscheidend, Daten sorgfältig zu analysieren und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten.
Das Trainingsziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmern ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von statistischen Maßzahlen wie dem Median, Mittelwert, Modalwert, Quantilen, Varianz und Standardabweichung. Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer in dieser Schulung lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können. Das Training wird den Teilnehmern ermöglichen, ihr Verständnis der Konzepte zu vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Anwendung der statistischen Methoden zu festigen.
Unser Schulungsprogramm bietet eine interaktive Lernumgebung, in der die Teilnehmer aktiv mit den statistischen Maßzahlen arbeiten und ihr Wissen durch praktische Erfahrungen vertiefen können. Die Teilnehmer werden unter Anleitung qualifizierter Trainer die Gelegenheit haben, reale Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse zu interpretieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer befähigt sein, statistische Daten sorgfältig zu interpretieren und in ihrer beruflichen oder akademischen Praxis effektiv anzuwenden. Egal, ob sie in der Forschung, im Business, in der Wissenschaft oder anderen Bereichen tätig sind, die erworbenen Fähigkeiten werden ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Daten besser zu verstehen.

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an eine breite Palette von Teilnehmern, darunter Data Manager/Data Stewards, Business Analysten, Data Scientists, Chief Data Officers (CDOs) und Controller.

Voraussetzungen

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von statistischen Maßzahlen wie dem Median, Mittelwert, Modalwert, Quantilen, Varianz und Standardabweichung. Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können.

Verständnis der grundlegenden statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen ein klares Verständnis für den Median, Mittelwert, Modalwert, Quantile, Varianz und Standardabweichung entwickeln. Sie sollen die Konzepte hinter diesen Maßzahlen verstehen und wissen, wie sie berechnet werden.

Fähigkeit zur Interpretation von statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie die berechneten Maßzahlen interpretieren können, um Schlüsse über die Verteilung, Zentralität und Streuung der Daten zu ziehen.

Anwendung von statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, die erlernten statistischen Maßzahlen auf reale Datensätze anzuwenden und Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen.

Kenntnis von Stärken und Schwächen der statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen ein Bewusstsein für die Grenzen der statistischen Maßzahlen entwickeln und verstehen, in welchen Situationen sie angemessen verwendet werden können. Sie sollen in der Lage sein, die Vor- und Nachteile der einzelnen Maßzahlen zu erkennen und ihre Anwendbarkeit kritisch zu beurteilen.

Praktische Fähigkeiten in der statistischen Datenanalyse:
Die Teilnehmer sollen praktische Übungen durchführen, um ihre Fähigkeiten in der Anwendung der statistischen Maßzahlen zu stärken. Sie sollen lernen, wie sie statistische Software oder Tabellenkalkulationsprogramme nutzen können, um Daten zu analysieren und die gewünschten Maßzahlen zu berechnen.

Schulungsmethode

Schulungsmethode

Die Befähigung der Teilnehmer soll in einem Zusammenspiel von anschaulichen, theoretischen Erklärungen durch einen Trainer und durch ausführliche, praxisnahnen  Übungs- und Anwendungsaufgaben erfolgen, durch Problemorientiertes Lernen an realen Problemen, Konstruktivismus/Aktives Lernen, Peer-Learning & Gamification.

Hinweis

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weitere Informationen

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Sessions

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