IT Upskilling
IT-Kompetenzen aufbauen, bevor sie zum Engpass werden
IT Upskilling hilft Unternehmen, vorhandene IT-Kompetenzen gezielt weiterzuentwickeln, relevante Skill Gaps zu schließen und Mitarbeiter:innen auf neue technologische Anforderungen vorzubereiten. KI, Cloud-Plattformen, Cyber Security, Datenarchitekturen und neue Entwicklungswerkzeuge verändern und vergrößern die Kompetenzanforderungen schneller, als Stellenprofile nachgezogen werden können.
Allein über Recruiting lässt sich dieser Bedarf kaum decken. In Deutschland fehlten 2025 laut Bitkom rund 109.000 IT-Fachkräfte und die durchschnittliche Besetzung einer offenen IT-Stelle dauerte 7,7 Monate. Gleichzeitig setzen 31 Prozent der befragten Unternehmen bereits auf Weiterbildungsprogramme, um Mitarbeiter:innen für neue Aufgaben zu qualifizieren. Die Folgen des Fachkräftemangels sind für Unternehmen unmittelbar spürbar: IT-Projekte können sich verzögern, Kosten steigen und bestehende Teams geraten stärker unter Druck.
IT Upskilling bietet eine gezielte Alternative zum Recruiting und ist heute ein wichtiger strategischer Baustein der Fachkräftesicherung. Unternehmen entwickeln vorhandene Kompetenzen gezielt weiter und schließen IT Skill Gaps dort, wo Mitarbeiter:innen bereits wertvolles Unternehmens-, Prozess- und Branchenwissen mitbringen. So lassen sich bestehende Rollen weiterentwickeln, neue Verantwortungsbereiche erschließen und benötigte Kompetenzen schneller im Unternehmen verfügbar machen.
IT Upskilling für Ihr Unternehmen
Mit unseren Qualifizierungsprogrammen unterstützen wir Sie dabei, bestehende IT-Kompetenzen systematisch weiterzuentwickeln und Mitarbeiter:innen sehr gezielt auf veränderte technologische und fachliche Anforderungen vorzubereiten. Gemeinsam identifizieren wir den konkreten Qualifizierungsbedarf Ihrer Mitarbeiterzielgruppen und wählen die passenden Upskilling-Angebote aus.
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Was ist IT Upskilling?
Upskilling in der IT bezeichnet die gezielte Erweiterung vorhandener IT- und Digitalkompetenzen, damit Mitarbeiter:innen neue oder anspruchsvollere Aufgaben in ihrem bestehenden oder angrenzenden Tätigkeitsbereich übernehmen können.
Dabei baut Upskilling auf einem vorhandenen Kompetenz- und Rollenprofil auf und entwickelt dieses weiter. Ein:e Systemadministrator:in kann beispielsweise zusätzliche Kompetenzen in Cloud-Technologien und Automatisierung erwerben, ohne das grundlegende Berufsprofil zu wechseln.
Was Unternehmen durch gezieltes IT Upskilling gewinnen
Fachkräftemangel abfedern
Lorem Upskilling ersetzt Recruiting nicht. Es kann jedoch die Abhängigkeit vom externen Arbeitsmarkt verringern und den Bedarf an externen Neueinstellungen in ausgewählten Kompetenzfeldern reduzieren. Ein zusätzlicher Vorteil: Intern entwickelte Fach- und Führungskräfte kennen Prozesse, Systeme und den Organisationskontext bereits und können neu erworbene Kompetenzen unmittelbar mit ihrem vorhandenen Wissen verknüpfen. dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nunc euismod.
Mitarbeiterbindung stärken
Weiterbildungsangebote helfen Unternehmen, Entwicklungsperspektiven für Mitarbeiter:innen sichtbar zu machen und relevantes Know-how im Unternehmen zu halten. Klare Kompetenz- und Lernpfade zeigen, wie Beschäftigte ihr Profil innerhalb einer Rolle erweitern, zusätzliche Verantwortung übernehmen oder sich auf veränderte Anforderungen vorbereiten können. Damit wird Weiterbildung zu einem strategischen Instrument der Personal- und Kompetenzentwicklung.
Qualität und Sicherheit erhöhen
Rollenspezifisches Upskilling ermöglicht es, gezielt IT-bezogene Qualitäts- und Sicherheitskompetenzen zu entwickeln – beispielsweise Secure Software Development bei Entwickler:innen, Cloud Security bei Plattformteams oder Datenschutz-, Informationssicherheits- und Governance-Kompetenzen in daten- und KI-nahen Rollen. Organisationsweite Basiskompetenzen wie Data Literacy und der kompetente und verantwortungsvolle Umgang mit KI ergänzen diese rollenspezifischen Fähigkeiten. Sie sind nicht nur für Qualität und Sicherheit relevant, sondern zugleich eine Voraussetzung dafür, Daten und KI wirksam, kritisch und verantwortungsvoll zu nutzen.
Transformation beschleunigen
Technologieinvestitionen erzeugen erst dann Wirkung, wenn Mitarbeitende neue Systeme, Methoden und Werkzeuge kompetent einsetzen können. Wird Qualifizierung früh mit Cloud-, KI-, Daten- oder Softwareprojekten verzahnt, können benötigte Kompetenzen parallel zur technologischen Transformation aufgebaut werden.
Drei Szenarien für unternehmensweites IT Upskilling
1) KI-Kompetenzaufbau in der gesamten Belegschaft
Nicht alle Beschäftigten benötigen Kenntnisse in Machine Learning oder Modellarchitekturen. Für breite Zielgruppen im Unternehmen können zunächst Grundlagen zum kompetenten und verantwortungsvollen Umgang mit KI relevant sein. Fachbereiche erhalten anschließend auf ihre Prozesse zugeschnittene Lernpfade. IT-, Data-, Security- und Governance-Rollen erhalten hingegen deutlich tiefere technische Kompetenzen. So entsteht ein Qualifizierungsprogramm, das auf unterschiedliche Kompetenzniveaus und Lernziele eingeht. Wir empfehlen ein dreistufiges Vorgehen:
AI Literacy für alle Mitarbeitenden
AI Literacy für alle Mitarbeitenden
Für breite Zielgruppen bilden Grundlagen zum kompetenten und verantwortungsvollen Umgang mit KI die Basis. Dazu gehören neben einem grundlegenden Verständnis von KI auch Data Literacy, die kritische Bewertung von Ergebnissen sowie ein sicherer und verantwortungsvoller Umgang mit KI-Anwendungen.
Anwendungsbezogene KI-Kompetenzen für Fachbereiche und Führungskräfte
Anwendungsbezogene KI-Kompetenzen für Fachbereiche und Führungskräfte
Darauf aufbauend benötigen Fachbereiche Lernpfade, die auf ihre Prozesse und konkreten Anwendungsszenarien zugeschnitten sind. Führungskräfte müssen darüber hinaus einschätzen können, wo KI sinnvoll eingesetzt werden kann, wie Ergebnisse zu bewerten sind und welche Verantwortlichkeiten mit dem Einsatz verbunden sind.
Technische, regulatorische und Governance-Kompetenzen für IT-, Data-, Security- und Governance-Rollen
Technische, regulatorische und Governance-Kompetenzen für IT-, Data-, Security- und Governance-Rollen
IT-, Data-, Security- und Governance-Rollen benötigen deutlich tiefere technische Kompetenzen sowie Kenntnisse zu regulatorischen Anforderungen, Governance, Informationssicherheit und dem sicheren Betrieb von KI-Systemen.
Wichtig: KI-Upskilling darf nicht auf Prompting oder Toolbedienung reduziert werden. Es umfasst auch die Bewertung und Validierung von KI-Ergebnissen, Datenschutz und Informationssicherheit, der Umgang mit Bias und Halluzinationen, Human-in-the-Loop-Verfahren sowie klare Freigaben und Verantwortlichkeiten zum Kompetenzprofil.
So entsteht ein Qualifizierungsprogramm, das unterschiedliche Kompetenzniveaus berücksichtigt und zugleich die Voraussetzungen für eine wirksame und verantwortungsvolle KI-Nutzung im Unternehmen schafft.
2) Infrastrukturteams entwickeln sich Richtung Cloud & DevOps
Bestehendes Wissen zu Netzwerken, Betriebssystemen und IT-Betrieb bildet eine gute Basis. Ergänzend können Kompetenzen zu Cloud-Architekturen, Infrastructure as Code, Container, Automatisierung, DevOps und Cloud Security erforderlich werden.
Ein Assessment zeigt, welche Grundlagen bereits vorhanden sind und welche Mitarbeiter:innen welchen Lernpfad benötigen. Für ausgewählte Rollen können Hersteller- oder Fachzertifizierungen den Lernpfad ergänzen.
3) Neue Unternehmenssoftware wird ausgerollt
Bei der Einführung von SAP, Microsoft 365 oder anderen Business Applications benötigen nicht alle Mitarbeiter:innen dieselbe Schulung. Ein skalierbares Konzept unterscheidet beispielsweise Endanwender:innen, Key User, Führungskräfte, Support und Administration. Train-the-Trainer-Ansätze, digitale Lernbausteine und zielgruppenspezifische Live-Trainings können anschließend miteinander kombiniert werden.
Welche IT-Kompetenzen sollten Unternehmen aufbauen?
Welche Kompetenzen für Ihr Unternehmen relevant sind, hängt von der Technologie-, Geschäfts- und Personalstrategie sowie von den jeweiligen Rollen ab. Referenzmodelle können dabei helfen, Kompetenzanforderungen systematisch zu strukturieren und vergleichbar zu machen.
Für breite digitale Kompetenzen bietet beispielsweise der europäische Referenzrahmen DigComp Orientierung. Die aktuelle Version DigComp 3.0 umfasst fünf Kompetenzbereiche und 21 Kompetenzen. KI-Kompetenz ist darin über alle Bereiche hinweg integriert. Auch Themen wie Cyber Security, digitale Rechte und der kritische Umgang mit digitalen Informationen werden berücksichtigt.
Für professionelle IKT-Rollen eignet sich das European e-Competence Framework (e-CF). Die Norm EN 16234-1:2019 beschreibt 41 Kompetenzen und schafft eine gemeinsame Sprache für Kompetenz- und Rollenprofile. Davon ausgehend lassen sich unter anderem folgende Kompetenzfelder priorisieren, für die wir passende Weiterbildungsangebote bieten – standardisiert oder individuell auf Ihren Bedarf zugeschnitten:
IT Infrastructure & Cloud
Dazu gehören Cloud-Services, Virtualisierung und Server, Netzwerke und Storage sowie DevOps und Container-Technologien. Relevant wird Upskilling beispielsweise, wenn klassische Infrastrukturaufgaben zunehmend automatisiert werden, hybride Architekturen entstehen oder Teams mehr Verantwortung für den Cloud-Betrieb und Plattformen übernehmen.
Programmierung & Software Engineering
Programmiersprachen allein reichen für professionelle Softwareentwicklung nicht aus und sollten nicht isoliert, sondern im jeweiligen Engineering- und Anwendungskontext betrachtet werden. Je nach Rolle gehören beispielsweise Frameworks und Tools, Requirements Engineering, Softwarearchitektur und Design, Secure Software Development, Cloud-native Entwicklung oder Qualitätsmanagement zum Kompetenzprofil. Hinzu kommt der kompetente Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge. Dabei bleibt die fachliche und technische Verantwortung bei den Entwickler:innen und Teams: KI-generierter Code muss geprüft, getestet, sicher integriert und hinsichtlich Qualität, Wartbarkeit und Architektur bewertet werden.
Data, KI & Analytics
Data Literacy, Datenanalyse und Business Intelligence, Data Governance und Datenqualität, Datenmanagement, Data Engineering, Data Science, Machine Learning sowie Data Product Management bilden unterschiedliche, aufeinander aufbauende Kompetenzfelder. Ergänzend gewinnen Kompetenzen rund um AI Engineering, die Evaluation von KI-Systemen und deren sicheren und verantwortungsvollen Einsatz an Bedeutung. Welche Tiefe erforderlich ist, hängt stark von der jeweiligen Rolle ab. Fachbereiche benötigen vor allem Datenverständnis, Data Literacy und die Fähigkeit, Daten und Analyseergebnisse kritisch zu beurteilen. Führungskräfte brauchen Kompetenzen für datenbasierte Entscheidungen sowie ein Verständnis der damit verbundenen Verantwortlichkeiten. Data Stewards, Data Engineers, Data Scientists und AI Engineers wiederum benötigen spezialisierte Fähigkeiten. So lassen sich Daten- und KI-Kompetenzen gezielt nach Rollen differenzieren.
Cyber Security & IT-Compliance
Cyber Security ist nicht ausschließlich Aufgabe spezialisierter Security-Teams. Unterschiedliche Rollen benötigen unterschiedliche Kompetenzniveaus – von grundlegender Security Awareness bis zu Cloud & Application Security, Datenschutz und Compliance.
IT-Management & Digital Transformation
IT-Service-Management, Projektmanagement, Business Applications sowie Prozess- und Change-Management verbinden Technologie mit Umsetzung. Gerade bei Transformationsprojekten entscheidet diese Schnittstelle darüber, ob technische Möglichkeiten tatsächlich in den Geschäftsprozessen ankommen und genutzt werden.
Qualifizierung bei Software-Einführungen & Roll-outs
Software-Einführungen sind weniger ein eigenständiges Kompetenzfeld als ein typischer Anlass für umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen. Bei Microsoft 365, SAP, CRM-Einführungen oder dem Einsatz anderer Business Applications müssen Qualifizierung und technischer Roll-out zusammengedacht werden. Endanwender:innen, Key User, Support-Teams und Administratorrollen benötigen unterschiedliche Lernpfade.
IT-Zertifizierungen
Zertifizierungen für die IT sind dann sinnvoll, wenn Kompetenzen nach einem externen Standard nachgewiesen werden sollen, bestimmte Rollen einen anerkannten Kompetenznachweis benötigen oder Sie organisationsweit ein vergleichbares Qualifikationsniveau etablieren möchten.
Wichtig ist die Unterscheidung zwischen einer anerkannten Personenzertifizierung, einer Vorbereitung auf eine externe Prüfung und der Akkreditierung beziehungsweise Autorisierung des Trainingsanbieters. Für verschiedene Programme sind wir akkreditierter beziehungsweise autorisierter Trainingsanbieter.
Wir bieten Qualifizierungen und Prüfungsvorbereitungen unter anderem rund um ITIL®, IREB CPRE, iSAQB® CPSA, ISTQB®, TOGAF®, SAFe®, Scrum, PRINCE2®, ISO/IEC 42001 und BCS Artificial Intelligence sowie für Microsoft-Zertifizierungen an. Dazu gehören beispielsweise Zertifizierungswege und Prüfungsvorbereitungen aus den Bereichen Microsoft Azure (AZ), Security, Compliance & Identity (SC) sowie Microsoft 365 (MS).
Mehr zu unseren Microsoft-WeiterbildungenMehr zu unseren Zertifizierungen
Vom Skill Gap zum Lernpfad: Wie funktioniert IT Upskilling?
Erfolgreiches IT Upskilling beginnt nicht mit der Auswahl einzelner Seminare. Ausgangspunkt ist die Beantwortung der Frage, welche Kompetenzen welche Fachbereiche künftig benötigen, welche davon bereits vorhanden sind und welche Kompetenzlücken strategisch relevant sind.
Ein systematisches Vorgehen umfasst typischerweise sechs Schritte:
Strategische Kompetenzbedarfe definieren
Welche Technologien, Geschäftsziele und Transformationsvorhaben verändern bestehende Rollen? Welche Kompetenzen werden kurz-, mittel- und langfristig benötigt?
Vorhandene Kompetenzen erfassen
Assessments, Kompetenzprofile, Selbst- und Fremdeinschätzungen oder Gespräche mit Führungskräften helfen dabei, vorhandene Fähigkeiten und Kompetenzniveaus sichtbar zu machen.
Skill Gaps priorisieren
Nicht jede Kompetenzlücke ist gleichermaßen kritisch. Entscheidend ist, welche fehlenden Kompetenzen die Geschäftsziele, Transformationen oder operative Prozesse besonders stark beeinflussen.
Rollenspezifische Lernpfade entwickeln
Grundkompetenzen für größere Zielgruppen, rollenspezifische Fähigkeiten und Expertenkompetenzen sollten voneinander unterschieden werden. So erhalten Mitarbeiter:innen nur die Lernangebote, die sie für ihre Aufgaben tatsächlich benötigen.
Lernen und Anwendung verzahnen
Praxisaufgaben, Übungen, Coaching, Peer-Learning und reale Anwendungsfälle unterstützen dabei, neu erworbenes Wissen in den Arbeitsalltag zu übertragen.
Kompetenzentwicklung messen und Lernpfade anpassen
Lernfortschritt, Kompetenzentwicklung und Anwendung sollten anhand geeigneter Kriterien sichtbar gemacht werden. Ändern sich Technologien oder IT Skill Gaps, lassen sich Lernpfade entsprechend weiterentwickeln.
So wird IT Upskilling wirksam und skalierbar
Bei größeren Zielgruppen entscheiden neben den Lerninhalten vor allem Lernorganisation, Kommunikation, Führungskräfteunterstützung und ein geplanter Praxistransfer über die Wirksamkeit des Programms.
Aus unserer Erfahrung mit Qualifizierungsprojekten haben sich folgende Leitplanken bewährt:
- 1. Ist- und Soll-Kompetenzen analysieren
- 2. Upskilling-Ziel, Zielgruppen und Zeitrahmen definieren
- 3. Lernpfade nach Rollen und vorhandenen Kompetenzen differenzieren
- 4. Selbstlernphasen mit regelmäßigen Live-Online- oder Präsenzformaten kombinieren
- 5. Trainer:innen, Lernbegleitung und Peers für Rückfragen und Praxistransfer einbinden
- 6. Übungen und Transferaufgaben an realen Arbeitssituationen ausrichten
- 7. Führungskräfte in die Planung einbeziehen und ausreichend Lernzeit ermöglichen
- 8. Lernfortschritt transparent machen und Inhalte bei veränderten Skill Gaps anpassen
Digital Upskilling mit Cegos Integrata: Vom IT Skill Gap zum unternehmensweiten Roll-out
Wir begleiten Unternehmen bei IT-Qualifizierungsprojekten von der Analyse des Kompetenzbedarfs über die Konzeption passender Lernpfade bis zur Implementierung und Lernbegleitung – für ausgewählte Fachbereiche ebenso wie für unternehmensweite Programme.
- Strategisch ausgerichtet: Unsere Qualifizierungsprogramme orientieren sich an Ihrer Unternehmens-, Technologie- und Kompetenzstrategie.
- Modular und individuell: Trainingsbausteine und Lernpfade lassen sich an Ihre Rollen, vorhandene Kompetenzen und konkrete Projektanforderungen anpassen.
- Vielfältige Lernformate: Je nach Zielgruppe kombinieren wir unter anderem Live-Online-Trainings, Präsenzformate, Blended Learning, Workshops, Coachings und digitale Lernangebote. Eine Durchführung bei Ihnen im Unternehmen oder in unseren Trainingszentren ist möglich.
- Erfahrung mit Transformation und Roll-outs: Wir bringen langjährige Expertise aus Multi-Projekt-, Change- und Transformationsvorhaben sowie umfangreichen Software- und Technologie-Roll-outs ein.
- Breites Zertifizierungsportfolio: Durch unsere umfangreiche Seminarauswahl und verschiedene Kooperationspartner können wir Sie anbieterübergreifend zu geeigneten Zertifizierungs- und Qualifizierungswegen beraten.
- International skalierbar: Für internationale Vorhaben können Programme an globale Zielgruppen angepasst und in mehr als 20 Sprachen umgesetzt werden. Dabei lassen sich unterschiedliche kulturelle und organisatorische Kontexte berücksichtigen.
- Individuelle Lerninhalte: Wir setzen auf Wunsch spezifischen Content und für Sie entwickelte Lernmodule um. Unser Projekt-Team begleitet Sie während des gesamten Qualifizierungsprozesses. Mehr erfahren
Checkliste: Ist Ihr Unternehmen bereit für ein IT-Upskilling-Programm?
Für die Umsetzung einer erfolgreichen IT Upskilling-Strategie sollten Sie mehrere Faktoren berücksichtigen:
- Orientiert sich Ihre Upskilling-Strategie an Ihrer Unternehmensstrategie und den geschäftlichen Anforderungen?
- Wissen Sie, welche Kompetenzen und Kompetenzniveaus künftig benötigt werden und welche davon heute im Unternehmen fehlen?
- Haben Sie die Rollen identifiziert, deren Kompetenzanforderungen sich durch KI, Cloud, Automatisierung oder andere technologische Veränderungen besonders stark verändern?
- Unterscheiden Sie zwischen unternehmensweiten Grundlagen, rollenspezifischen Skills und Expertenkompetenzen?
- Sind die vorhandenen Kompetenzen Ihrer Mitarbeiter:innen ausreichend transparent, um daraus passende Lernpfade abzuleiten?
- Können Sie darlegen, wie Sie Ihre Mitarbeiter:innen beim Lerntransfer unterstützen werden, beispielsweise durch Praxisaufgaben, Lernbegleitung oder ausreichend Zeit zum Üben und Anwenden?
- Können Sie Ihren langfristigen Weiterbildungsbedarf beurteilen?
- Können Sie Kompetenzentwicklung und Anwendung mit geeigneten Kennzahlen nachvollziehen?
- Sind Verantwortlichkeiten, Lernzeit und Unterstützung durch Führungskräfte für das Programm geklärt?
- Ist sichergestellt, dass technische Lernpfade nicht nur Toolwissen, sondern auch Architektur-, Qualitäts-, Sicherheits- und Bewertungsfähigkeiten vermitteln?
Je präziser diese Fragen beantwortet werden, desto gezielter können Sie Ihr Weiterbildungsbudget und die verfügbare Lernzeit dort einsetzen, wo relevante Kompetenzlücken bestehen.
