Whitepaper: RAG-Architektur für Enterprise AI: Unternehmenswissen sicher und produktiv nutzbar machen
Veröffentlicht am 11/09/2026
Viele Unternehmen haben bereits mit generativer KI experimentiert, allerdings stellt sich für den professionellen Einsatz eine zentrale Frage: Wie erhalten KI-Anwendungen einen zuverlässigen und sicheren Zugang zu aktuellen, relevanten und freigegebenen Unternehmensinformationen?
Unser neues Whitepaper RAG-Architektur für Enterprise AI zeigt auf, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) dabei hilft, erste KI-Anwendungen zu einer stabilen und skalierbaren Lösung weiterzuentwickeln.
Verteiltes Wissen intelligent für KI nutzbar machen
Unternehmensinformationen sind häufig über SharePoint, Wikis, Datenbanken und weitere Systeme verteilt. RAG ermöglicht es KI-Anwendungen, auf ausgewählte Inhalte zuzugreifen und diese für nachvollziehbare Antworten zu nutzen.
Dafür braucht es ein Gesamtkonzept, das Suchverfahren, Zugriffsrechte, Datenqualität und Betrieb miteinander verbindet. Besonders zu beachten sind dabei:
- die konsequente Einhaltung von Berechtigungen,
- aktuelle und verlässliche Inhalte,
- die Auswahl geeigneter Suchverfahren,
- die Überprüfung der Ergebnisqualität und
- laufendes Monitoring und geregelte Aktualisierungen.
Das Whitepaper betrachtet RAG daher nicht als isoliertes Technikprojekt, sondern als Zusammenspiel von Architektur, Organisation, Sicherheit und Governance.
Das erwartet Sie im Whitepaper
Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über:
- RAG, Embeddings, Vektoren und hybride Suchverfahren
- Komponenten einer unternehmenstauglichen RAG-Lösung
- Anforderungen bei Hosting, Suchtechnologie und Modellstrategie
- Datenschutz, Informationssicherheit, Governance und Compliance
- Kriterien mit denen Retrieval, Antwortergebnisse und Systembetrieb beurteilt werden können
- Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung produktiver Lösungen mit RAGOps
- Mehrwert von RAG in bestimmten Unternehmensbereichen
- fünfstufiges Vorgehen für eine tragfähige Architektur
Für wen ist das Whitepaper interessant?
Das Whitepaper richtet sich insbesondere an:
- CIOs und CTOs
- IT-Architektinnen und -Architekten
- Data Engineers
- KI-Entwickler:innen
- IT- und Fachverantwortliche, die internes Wissen für generative KI verfügbar machen möchten
Vom KI-Experiment zur tragfähigen Lösung
Ein erfolgreicher Einstieg beginnt mit einem klar definierten Use Case, ausgewählten Informationsquellen und messbaren Qualitätszielen. Unser Whitepaper zeigt auf, wie Sie Sicherheit, Zugriffsrechte und Betrieb von Anfang an berücksichtigen und Unternehmenswissen damit zuverlässig für generative KI nutzbar machen.