Schulung - Data Science kompakt

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte, die ein grundlegendes Verständnis für Data Science entwickeln möchten 
• Personen, die in ihrem Unternehmen datenbasierte Entscheidungen fördern und umsetzen wollen 
• Mitarbeiter:innen aus den Bereichen IT, Business Intelligence oder Datenanalyse, die ihre Kenntnisse erweitern möchten 

Voraussetzungen

Allgemeine Hinweise: 

Aufgrund der Internationalität des Themas sind die Vortragsfolien auf Englisch gehalten. Die Seminarsprache ist Deutsch.

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können. 

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen. 

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Für wen ist dieses Seminar geeignet?   
Dieses Seminar richtet sich an alle, die Interesse an Data Science haben und einen umfassenden Einblick in die Thematik erhalten möchten. Es ist für Teilnehmer:innen konzipiert, die keine Vorkenntnisse mitbringen. 

Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?   
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, da das gesamte Wissen von Grund auf vermittelt wird. 

Welche Lernmethoden kommen zum Einsatz?   
Das Seminar umfasst Vorträge, Diskussionen zu Anwendungsfällen im Datenbereich sowie Übungen mit Google Sheets. Die Schulung wird als Online- oder Präsenzveranstaltung angeboten. 

Welche praktischen Übungen erwarten mich in diesem Seminar? 
Sie arbeiten mit echten Datenszenarien in Google Sheets (übertragbar auf Excel) und wenden Methoden wie Hypothesenbildung, EDA und ML-Auswahl an. Das Training kombiniert ca. 50 % Theorie und 50 % Praxisanteile mit Übungen, Use-Case-Diskussionen und datenanalytischen Aufgaben. 

Was kann ich nach dem Seminar konkret anwenden? 
Sie können datengetriebene Fragestellungen formulieren, Use Cases bewerten, einfache Analysen durchführen und Data-Science-Projekte besser einordnen und begleiten. 

Erhalte ich eine Teilnahmebescheinigung? 
Ja, Sie erhalten nach Abschluss eine anerkannte Teilnahmebestätigung von Cegos Integrata.