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Schulung - Daten verstehen, Chancen nutzen: Grundlagen der explorativen Datenanalyse für Unternehmen

In den kommenden vier Stunden entdecken Sie gemeinsam mit uns die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) und erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Wir werden von numerischen Analysen bis hin zu visuellen Darstellungen die Grundlagen erkunden und durch praktische Übungen ein solides Verständnis für die Materie vermitteln.

Unser Ziel ist es, Ihnen in diesem Seminar nicht nur die Grundlagen der explorativen Datenanalyse näherzubringen, sondern auch aufzuzeigen, wie Sie diese Technik gezielt zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, grundlegende numerische und visuelle explorative Datenanalysen eigenständig durchzuführen, verschiedene Visualisierungstechniken anzuwenden und wertvolle praxisnahe Erfahrungen in der EDA zu sammeln.

Wir legen besonderen Wert darauf, Ihnen nicht nur technische Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalysen zu vermitteln, sondern auch Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, zu fördern.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar können Unternehmen ihr Verständnis für Daten vertiefen und fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Analysen treffen. Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem erweiterten Wissensschatz in explorativer Datenanalyse, der ihre beruflichen Fähigkeiten stärkt und ihre Karriereaussichten verbessert.

Seminarinformationen

Referenz : 54049

  • Dauer : 1 Tag ( 7 Stunden)
  • Live Online Training
  • 4REAL Mehr erfahren4REAL© steht für eine neue Generation der Weiterbildung: heterogene und personalisierbare Trainings für einen nachhaltigen Lerntransfer in die Arbeitsumgebung.
Schulung - Daten verstehen, Chancen nutzen: Grundlagen der explorativen Datenanalyse für Unternehmen

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Entscheider, Führungskräfte, Projektteams, Entwickler, Fachabteilungen, Administratoren, Consultants, Projektleitungen, Business Analysts, Data Engineers und alle, die ein tieferes Verständnis für explorative Datenanalyse erlangen möchten.

Voraussetzungen

Besuch des Kurses "Data Science: Ein umfassender Überblick" ist von großem Vorteil

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz findet sich im Datenkompetenz‑Blog.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Fragen beantwortet eine explorative Datenanalyse?

EDA zeigt Verteilungen, typische Werte, Streuung, Ausreißer und erste Zusammenhänge. Sie hilft zu verstehen, welche Aussagen Daten tragen und welche weiteren Prüfungen nötig sind.

Warum sollte EDA vor einer Modellierung stattfinden?

Ohne EDA bleiben Datenfehler, Verzerrungen und ungeeignete Merkmale leicht unentdeckt. Modelle können dann scheinbar gute, aber fachlich falsche Ergebnisse liefern.

Wie unterscheiden sich Mittelwert und Median in der Interpretation?

Der Mittelwert reagiert stark auf Ausreißer, der Median beschreibt die mittlere Position robuster. Die Datenverteilung entscheidet, welcher Wert aussagekräftiger ist.

Welche Visualisierungen eignen sich für eine univariate Analyse?

Histogramme, Boxplots, Balkendiagramme und Dichtekurven zeigen je nach Datentyp Häufigkeiten, Verteilungen und auffällige Werte.

Wie leite ich aus EDA sinnvolle nächste Schritte ab?

Dokumentieren Sie Datenprobleme, relevante Muster und offene Hypothesen. Daraus ergeben sich Bereinigung, vertiefende Analysen, neue Datenerhebungen oder Modellierungsansätze.

Offenes Seminar mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Unternehmen zu einem festen Termin.

Preis ab

890,00 € netto
1.059,10 € inkl. 19% MwSt.

Referenz : 54049

  • Dauer : 1 Tag ( 7 Stunden)
  • Live Online Training
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Seminarzeiten

Online-Seminare beginnen in der Regel um 9:00 Uhr und enden gegen 17:00 Uhr. Präsenzseminare starten am ersten Seminartag um 10:00 Uhr. Detaillierte Informationen zu den Seminarzeiten erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.

Methodik

Die Teilnehmer werden durch eine Kombination aus anschaulichen theoretischen Erklärungen eines Trainers und umfangreichen praxisnahen Übungs- und Anwendungsaufgaben befähigt, die auf problemorientiertem Lernen an realen Problemen und konstruktivistischem/aktivem Lernen basieren.

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*Alle als „Garantiertetermin“ gekennzeichneten Seminartermine sind fest bestätigt und werden durchgeführt, sofern keine höhere Gewalt vorliegt.

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