Schulung - Data Analytics mit KNIME: Grundlagen

Zielgruppe

• Mitarbeitende aus Controlling, Finanzwesen, HR, Personal- und Datenanalyse
• Fach- und Führungskräfte aus IT- und Datenmanagement
• Anwender:innen, die bisher vor allem mit Excel arbeiten und strukturierte, wiederholbare Datenprozesse aufbauen möchten
• Einsteiger:innen in die Datenanalyse, die ohne Programmierkenntnisse produktiv werden wollen

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulationen (z. B. Excel) sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
• Keine Programmierkenntnisse notwendig

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm andere Teilnehmer sehen, praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz findet sich im Datenkompetenz‑Blog.

Was ist KNIME und warum sollte man es für Datenanalyse verwenden?
KNIME ist eine Open-Source-Plattform für visuelle Datenanalysen. Sie ermöglicht das Erstellen komplexer Datenpipelines ohne Programmierung und eignet sich ideal für Unternehmen, die Datenprozesse standardisieren möchten.

Benötige ich Programmierkenntnisse für KNIME?
Nein, dieses Seminar richtet sich ausdrücklich an Personen ohne Coding-Erfahrung.

Für welche Aufgaben eignet sich KNIME besonders?
Für Datenimport, Datenbereinigung, Zusammenführung, Visualisierung, Automatisierung und erste Machine-Learning-Modelle.

Wird im Seminar eine KNIME-Fallstudie bearbeitet?
Ja, alle Übungen basieren auf einer durchgängigen Fallstudie, um praxisnah und strukturiert zu lernen.

Welche Datenquellen kann ich mit KNIME verbinden?
Excel, CSV, Datenbanken, Webquellen, APIs und viele weitere Formate.

Ist KNIME kostenlos?
Die Desktop-Version ist kostenfrei und eignet sich bestens für den Einstieg in professionelle Datenanalyse.

Eignet sich das Seminar auch für Excel-Anwender:innen?
Ja, insbesondere Personen, die Excel intensiv nutzen, profitieren stark von den Automatisierungs- und Kombinationsfunktionen in KNIME.

Kann ich mit KNIME wiederkehrende Prozesse automatisieren?
Ja, mithilfe von Variablen, Schleifen und Workflows können Abläufe automatisiert werden.

Gibt es Übungen zum Datenbereinigen und Transformieren?
Der Teil des Seminars besteht aus praktischen Übungen zur Datenaufbereitung.

In welchen Bereichen wird KNIME typischerweise eingesetzt?
Controlling, HR-Analytics, Finanzwesen, IT, Marketing, Data Management und Reporting.