Schulung - Data Analytics mit KNIME: Grundlagen
Einstieg in die smarte Datenanalyse ohne Programmieren
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KNIME ist eine der beliebtesten Open-Source-Plattformen für visuelle Datenanalyse - ideal für alle, die Daten professionell auswerten möchten, ohne selbst programmieren zu müssen. In diesem praxisnahen Grundlagen-Seminar lernen Sie, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu importieren, aufzubereiten und zu analysieren. Sie bauen eigene Workflows per Drag-and-Drop, verstehen typische Analyseprozesse und gewinnen Sicherheit im Umgang mit modernen Datenpipelines. Die Inhalte richten sich an Fachbereiche, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten - vom Controlling über HR bis IT.
In diesem Seminar lernen Sie, Daten mit KNIME eigenständig zu importieren, aufzubereiten, zu kombinieren, zu analysieren und übersichtlich zu visualisieren. Sie erstellen reproduzierbare Workflows, automatisieren wiederkehrende Aufgaben und gewinnen Sicherheit im Umgang mit modernen Analyseprozessen.
LernzieleDie Teilnehmenden können nach dem Seminar:
- KNIME installieren und die Benutzeroberfläche sicher bedienen
- Daten aus verschiedenen Quellen importieren und verbinden
- Datensätze filtern, bereinigen, strukturieren und zusammenführen
- Variablen und Schleifen für einfache Automatisierungen einsetzen
- Excel-Funktionen wie SVERWEIS/XVERWEIS in KNIME abbilden
- Daten aus Webquellen integrieren (z. B. API-, Web- oder Excel-Aufrufe)
- Ergebnisse visualisieren, interpretieren und exportieren
- Grundlegende Analyse- und Prognosemodelle anwenden
Das Seminar stärkt nicht nur das technische Verständnis für KNIME, sondern auch die analytischen und überfachlichen Kompetenzen, die für datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag wichtig sind.
Nutzen für die Teilnehmer und das Unternehmen
Teilnehmende können Datenprozesse künftig strukturiert, reproduzierbar und effizient umsetzen - ohne Coding-Kenntnisse. Unternehmen profitieren von sauber aufbereiteten Datensätzen, klar strukturierten Workflows und einer höheren Datenqualität. KNIME ermöglicht transparente, dokumentierte Workflows, die leicht weitergegeben und skaliert werden können. Dadurch werden Entscheidungen schneller, fundierter und besser nachvollziehbar.
Dieses Seminar verbindet fundierte Grundlagen mit praxisnahen Übungen, die sofort im Arbeitsalltag anwendbar sind. Der visuelle Workflow-Ansatz macht Datenanalyse auch ohne Programmierkenntnisse zugänglich. Die durchgehende Fallstudie ermöglicht ein realitätsnahes Lernerlebnis und zeigt Best Practices für professionelle Datenprozesse.
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und starten Sie in die visuelle Datenanalyse mit KNIME.
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an:- Mitarbeitende aus Controlling, Finanzwesen, HR, Personal- und Datenanalyse
- Fach- und Führungskräfte aus IT- und Datenmanagement
- Anwender:innen, die bisher vor allem mit Excel arbeiten und strukturierte, wiederholbare Datenprozesse aufbauen möchten
- Einsteiger:innen in die Datenanalyse, die ohne Programmierkenntnisse produktiv werden wollen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulationen (z. B. Excel) sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- Keine Programmierkenntnisse notwendig
Trainingsprogramm
Schulungsmethode
Die Teilnehmer werden durch eine Kombination aus anschaulichen theoretischen Erklärungen eines Trainers und umfangreichen praxisnahen Übungs- und Anwendungsaufgaben befähigt, die auf problemorientiertem Lernen an realen Problemen und konstruktivistischem/aktivem Lernen basieren.
- Trainerinput und Demonstrationen in KNIME
- Schrittweise Übungen anhand einer durchgängigen Fallstudie
- Einzel- und Gruppenaufgaben zur Datenaufbereitung
- Austausch, Diskussion und kurze Reflexionsphasen
- LearningHub @Cegos für digitale Lernbegleitung
- 4REAL-Modell zur praxisorientierten Methodik
Hinweis
Hinweis für Online-Schulungen:
Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm andere Teilnehmer sehen, praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.
Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.
Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.
Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz findet sich im Datenkompetenz‑Blog.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist KNIME und warum sollte man es für Datenanalyse verwenden?
KNIME ist eine Open-Source-Plattform für visuelle Datenanalysen. Sie ermöglicht das Erstellen komplexer Datenpipelines ohne Programmierung und eignet sich ideal für Unternehmen, die Datenprozesse standardisieren möchten.
Benötige ich Programmierkenntnisse für KNIME?
Nein, dieses Seminar richtet sich ausdrücklich an Personen ohne Coding-Erfahrung.
Für welche Aufgaben eignet sich KNIME besonders?
Für Datenimport, Datenbereinigung, Zusammenführung, Visualisierung, Automatisierung und erste Machine-Learning-Modelle.
Wird im Seminar eine KNIME-Fallstudie bearbeitet?
Ja, alle Übungen basieren auf einer durchgängigen Fallstudie, um praxisnah und strukturiert zu lernen.
Welche Datenquellen kann ich mit KNIME verbinden?
Excel, CSV, Datenbanken, Webquellen, APIs und viele weitere Formate.
Ist KNIME kostenlos?
Die Desktop-Version ist kostenfrei und eignet sich bestens für den Einstieg in professionelle Datenanalyse.
Eignet sich das Seminar auch für Excel-Anwender:innen?
Ja, insbesondere Personen, die Excel intensiv nutzen, profitieren stark von den Automatisierungs- und Kombinationsfunktionen in KNIME.
Kann ich mit KNIME wiederkehrende Prozesse automatisieren?
Ja, mithilfe von Variablen, Schleifen und Workflows können Abläufe automatisiert werden.
Gibt es Übungen zum Datenbereinigen und Transformieren?
Der Teil des Seminars besteht aus praktischen Übungen zur Datenaufbereitung.
In welchen Bereichen wird KNIME typischerweise eingesetzt?
Controlling, HR-Analytics, Finanzwesen, IT, Marketing, Data Management und Reporting.
Termine
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