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Fantom Tag

Schulung - Strategieentwicklung für Industrial AI

KI in produzierenden Unternehmen effektiv einsetzen

  • Präsenztraining
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Dauer
2 Tage (16 Stunden)

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Die Digitalisierung hat die Fertigungsindustrie revolutioniert, und Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine zentrale Rolle. Industrial AI ist ein Schlüsselbereich, der die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft eines Unternehmens maßgeblich beeinflusst. Durch den gezielten Einsatz von KI können Betriebsprozesse optimiert werden. Predictive Maintenance und intelligente Prozesssteuerung sind nur einige Beispiele dafür, wie Industrial AI die Effizienz steigert und Ausfallzeiten minimiert. Doch um diese Potenziale von KI in der Industrie zu nutzen, bedarf es einer passenden KI-Strategie. In unserer Schulung lernen Sie, wie Sie eine maßgeschneiderte Strategie entwickeln, die zu Ihrem Unternehmen passt und konkrete Ergebnisse liefert. Angefangen bei der Identifikation und Bewertung von Industrial AI-Potenzialen, über die Erstellung einer Use Case-Roadmap bis hin zur Planung von konkreten Analytics-Projekten zeigen wir Ihnen einen Weg, wie Ihnen die strategische Einführung von KI im Produktionsumfeld gelingt. Unser Training bietet eine ideale Plattform, um sich mit Experten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen, auszutauschen und von Best Practices zu profitieren.

Das Training "Strategieentwicklung für Industrial AI" richtet sich an Entscheider, Führungskräfte und Fertigungsmanager, die eine wirksame KI- und Datenstrategie für ihr Unternehmen entwickeln und das volle Potenzial ihrer Daten in Industrial AI-Projekte erfolgreich nutzen möchten.

Das Training gibt Ihnen Antworten auf Ihre offenen Fragen:
  • Was sind die grundlegenden Konzepte und Technologien hinter Industrial AI?
  • Welche Konzepte und Methoden eignen sich für die vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Vorhersage von Maschinenausfällen?
  • Wie können potenzielle Risiken und Herausforderungen beim Einsatz von AI in der Industrie identifiziert und minimiert werden?
  • Welche Schritte sind notwendig, um AI-Systeme nahtlos in bestehende industrielle Abläufe zu integrieren?
  • Wie entwickelt man eine effektive Industrial AI-Strategie?
Ihr Nutzen
  • Sie erlangen Verständnis für die Potenziale, Chancen und Herausforderungen von Industrial AI in produzierenden Unternehmen.
  • Industrial AI: Sie lernen, mit welchen Methoden und Werkzeugen Sie Betriebs- und Maschinendaten analysieren und bewerten sollten, um die Fertigungsprozesse Ihres Unternehmens zu optimieren.
  • Sie kennen typische Stolpersteine und Erfolgsfaktoren bei der KI-Projektplanung und -durchführung.
  • Sie sind in der Lage, die Umsetzung von Industrial AI-Projekten in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu planen. 
  • Sie sind fähig, eine zukunftsfähige KI- und Datenstrategie zu definieren und erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu verankern.
Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik

Dieses Seminar bieten wir in Zusammenarbeit mit dem renommierten Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik in Paderborn an. 
Diese Partnerschaft ermöglicht es uns, Ihnen praxisnahe und wissenschaftlich fundierte Schulungen auf höchstem Niveau anzubieten.
Die Schulung wird von den erfahrenen Trainern des Fraunhofer-Instituts durchgeführt und ermöglicht Ihnen den Austausch Ihrer Erfahrungen mit den anderen Teilnehmern
in den kreativitätsfördernden Arbeitsumgebung des Frauhofer IEM. 

Logo Frauenhofer IEM

Die Anmeldung erfolgt dabei wie gewohnt über unser Unternehmen. 
Nutzen Sie die Gelegenheit, von der Expertise des Fraunhofer-Instituts zu profitieren und Ihr Wissen gezielt zu erweitern.

 

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Zielgruppe

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

  • Unternehmer, Geschäftsführung, Manager
  • Projektleitung
  • IT- und Fertigungsmanager
  • Mitarbeitende in Operational Excellence und Technologiemanagement 

Voraussetzungen

Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt.

Trainingsprogramm

Trainingsprogramm

Nach einer Einführung in das Themenfeld Industrial AI und die wichtigsten Grundbegriffe erfolgt die Vermittlung von Methoden und Werkzeugen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Dabei werden die übergreifenden Themen Datenquellen, Daten-Infrastruktur, Data Analytics und Anwendungsfälle in den folgenden Blöcken behandelt:

Tag 1: Grundbegriffe und Konzepte der Industrial AI

  • Beispiele und Veranschaulichung aus der Praxis
  • Analyse von Unternehmensprozessen, Ressourcen und Datenquellen
  • Identifikation und Bewertung von Industrial AI-Potenzialen
  • Strukturierung der Ergebnisse in einer Use Case Roadmap

Tag 2: Umsetzungsplanung & Strategieentwicklung von Industrial AI-Projekten

  • Tools und Best Practices für eine Dateninventur
  • Analyse der technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen
  • Einordnung von Anwendungsfällen in den Kontext der KI-, Daten- und Digitalisierungsstrategie von Unternehmen
  • Ableitung von Veränderungen für den Change-Prozess und die Durchführung von Analytics-Projekten
  • Aktuelle Trends und treibende Technologien in der Datenanalyse und KI
  • Strategische Überlegungen für die Zukunft
Schulungsmethode

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen,  Fallbeispiele.

Weitere Informationen

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Sessions

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    33102 Paderborn
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