Schulung - Data-Preparation: Navigieren durch die Welt der Datenaufbereitung
Datenaufbereitung Basic
Daten sind das Fundament moderner Unternehmen. Sie sind der Schlüssel zu fundierten Entscheidungen, effizienteren Prozessen und innovativen Lösungen. Doch bevor Daten diese Potenziale entfalten können, müssen sie richtig aufbereitet werden. In diesem Seminar "Datenaufbereitung Basic - Grundlagenschulung" lernen Sie die essenziellen Techniken, Werkzeuge und Ansätze, um Ihre Daten zu analysieren, zu bereinigen und sinnvoll aufzubereiten. Entdecken Sie, wie Datenqualität, Datenschutz und praktische Werkzeuge wie KNIME, PowerQuery und OpenRefine Ihre Arbeit revolutionieren können. Starten Sie mit uns in eine datengetriebene Zukunft!
Das Seminar hat das Ziel, Ihnen die Grundlagen der Datenaufbereitung praxisnah und verständlich zu vermitteln. Sie lernen, Daten zu analysieren, standardisieren und zu bereinigen, um Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen. Gleichzeitig entwickeln Sie ein Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität, Datenschutz und deren Einhaltung.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage:
- Daten effektiv analysieren und aufbereiten, um sie für unterschiedliche Anwendungen nutzbar zu machen.
- die Grundlagen der Datenqualität und der Datenschutzrichtlinien verstehen und anwenden.
- erste praktische Schritte mit Werkzeugen wie KNIME, PowerQuery und OpenRefine durchführen.
Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:
- Praktisches Know-how für die effiziente Datenaufbereitung.
- Einblicke in die Bedeutung von Datenqualität und Datenschutz.
- Erste Erfahrungen mit gängigen Tools der Datenanalyse.
Für Unternehmen:
- Erhöhte Datenqualität und verbesserte Entscheidungsgrundlagen.
- Effizientere Prozesse durch besser vorbereitete Daten.
- Compliance durch Kenntnis der Datenschutzanforderungen.
Seminarinformationen
Referenz : 54046
- Dauer : 2 Tage (12 Stunden)
- Live Online Training
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Fachkräfte aus den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence und IT.
- Einsteiger in den Themenfeldern Datenaufbereitung und -management.
- Führungskräfte, die ein besseres Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und -aufbereitung entwickeln möchten.
- Mitarbeiter aus Controlling, Marketing oder Vertrieb, die Daten für ihre Entscheidungen nutzen.
Voraussetzungen
- keine -Trainingsprogramm
Seminarprogramm herunterladenHinweis
Hinweis für Online-Schulungen:
Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.
Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.
Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.
Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz findet sich im Datenkompetenz‑Blog.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wie erkenne ich, ob Daten für einen Analysezweck "fit for use" sind?
Daten müssen für den konkreten Zweck ausreichend vollständig, korrekt, aktuell, konsistent und verständlich sein. Qualität ist daher immer an einen Nutzungskontext gebunden.Wann eignet sich KNIME, Power Query oder OpenRefine?
KNIME unterstützt visuelle Analyse-Workflows, Power Query ist eng in Excel und Power BI integriert, und OpenRefine eignet sich besonders für explorative Bereinigung und Standardisierung.Welche Rolle spielen Metadaten bei der Datenaufbereitung?
Metadaten erklären Herkunft, Bedeutung, Struktur und Verarbeitung von Daten. Ohne sie sind Transformationen schwer nachvollziehbar und Ergebnisse kaum verlässlich zu interpretieren.Wie lässt sich Datenbereinigung reproduzierbar gestalten?
Transformationsschritte sollten als wiederholbarer Workflow dokumentiert und möglichst automatisiert werden. Manuelle Einzelkorrekturen ohne Nachweis sind schwer prüfbar.Wie beeinflusst Datenschutz die Datenaufbereitung?
Bereits bei Auswahl, Zusammenführung und Speicherung müssen Zweckbindung, Datenminimierung, Zugriffsrechte und gegebenenfalls Anonymisierung oder Pseudonymisierung berücksichtigt werden.Offenes Seminar mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Unternehmen zu einem festen Termin.
Preis ab
Referenz : 54046
- Dauer : 2 Tage (12 Stunden)
- Live Online Training
Inhouse-Seminar für die Mitarbeitenden Ihres Unternehmens zum individuell vereinbarten Termin.
Inhouse-Paket - Erfahren Sie mehr über unser Inhouse Seminarangebot
Referenz : 54046
- Dauer : 2 Tage (12 Stunden)
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Seminarzeiten
Online-Seminare beginnen in der Regel um 9:00 Uhr und enden gegen 17:00 Uhr. Präsenzseminare starten am ersten Seminartag um 10:00 Uhr. Detaillierte Informationen zu den Seminarzeiten erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.
Methodik
In diesem Seminar setzen wir auf eine praxisorientierte und interaktive Methodik, die Ihnen das Erlernen und Anwenden der Inhalte erleichtert. Unsere Ansätze umfassen:
- Visuelle Präsentationen: Anschauliche Darstellungen und Diagramme vermitteln komplexe Inhalte leicht verständlich.
- Praxisnahe Übungen: Anhand realitätsnaher Beispiele wenden Sie die erlernten Techniken direkt an.
- Diskussionen und Erfahrungsaustausch: In moderierten Diskussionsrunden tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmern aus und profitieren von deren Perspektiven und Erfahrungen.
- Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Praktische Tutorials begleiten Sie durch die Anwendung der Tools wie KNIME, PowerQuery und OpenRefine.
- Feedback-Runden: Regelmäßige Feedback-Sessions ermöglichen es, Fragen zu klären und Lernfortschritte zu reflektieren.
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*Alle als „Garantiertetermin“ gekennzeichneten Seminartermine sind fest bestätigt und werden durchgeführt, sofern keine höhere Gewalt vorliegt.
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