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Schulung - Operationalisieren von maschinellem Lernen und generativen KI-Lösungen (AI-300)
AI-300
Nach dem Seminar können die Teilnehmenden:
- ML- und GenAI-Lösungen produktiv betreiben (End-to-End)
- automatisierte AI-Pipelines erstellen
- Modelle in Azure deployen und skalieren
- Performance und Qualität überwachen
- AI-Lösungen sicher und compliant betreiben
Seminarinformationen
Referenz : 60026
- Dauer : 4 Tage (28 Stunden)
- Live Online oder Präsenz
Wer sollte teilnehmen:
Zielgruppe
- Data Scientists
- AI Engineers
- DevOps Engineers mit AI-Fokus
- IT-Professionals, die produktive KI-Lösungen betreiben möchten
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Azure
- Erfahrung mit Machine Learning oder AI-Services
- Basiswissen in Python (empfohlen)
- Verständnis von DevOps-Konzepten
Trainingsprogramm
Seminarprogramm herunterladenHäufig gestellte Fragen (FAQ)
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, AI Engineers und DevOps-Profis mit Grundkenntnissen in Azure und Machine Learning.
Sind Programmierkenntnisse erforderlich?
Basiswissen in Python wird empfohlen. Die meisten Labs werden in Python durchgeführt.
Was ist der Unterschied zwischen MLOps und GenAIOps?
MLOps bezieht sich auf den Betrieb klassischer ML-Modelle, GenAIOps auf den Betrieb generativer KI-Modelle. Dieser Kurs deckt beide Bereiche ab.
Gibt es Hands-on-Übungen?
Ja, ein großer Teil des Kurses besteht aus praktischen Labs in echten Azure-Umgebungen mit Fokus auf Pipelines, Deployment und Monitoring.
Offenes Seminar mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Unternehmen zu einem festen Termin.
Preis ab
Referenz : 60026
- Dauer : 4 Tage (28 Stunden)
- Live Online oder Präsenz
Inhouse-Seminar für die Mitarbeitenden Ihres Unternehmens zum individuell vereinbarten Termin.
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Referenz : 60026
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- Live Online oder Präsenz
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Seminarzeiten
Online-Seminare beginnen in der Regel um 9:00 Uhr und enden gegen 17:00 Uhr. Präsenzseminare starten am ersten Seminartag um 10:00 Uhr. Detaillierte Informationen zu den Seminarzeiten erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.
Methodik
- Trainer-geführte Schulung mit hohem Praxisanteil
- Hands-on Labs in Azure-Umgebungen
- Kombination aus Theorie, Live-Demos und eigenständigen Aufgaben
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*Alle als „Garantiertetermin“ gekennzeichneten Seminartermine sind fest bestätigt und werden durchgeführt, sofern keine höhere Gewalt vorliegt.
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